Glossar zu KI, Rollen und Recruiting

Kurzdefinitionen zentraler Begriffe. Tippen Sie einen Begriff ein, um die Liste zu filtern.

• AI Architect

  Senior-Profil, das End-to-End-Architekturen für KI-Systeme entwirft und in bestehende IT-Landschaften einbettet.

• AI Automation Engineer

  Engineer-Profil, das Geschäftsprozesse mit KI- und LLM-Bausteinen automatisiert und in bestehende Tool-Landschaften integriert.

• AI Engineer

  Engineer-Profil, das KI-Komponenten – meist LLM- und GenAI-basiert – in Produkte und Geschäftsprozesse integriert.

• AI Engineer Festanstellung vs. Freelancer

  Wann lohnt sich ein AI Engineer als Festanstellung, wann als Freelancer – und wie entscheidet man sauber?

• AI Engineer Gehalt

  Realistische Gehälter für AI Engineers in DACH 2026 nach Seniorität, Branche und Region.

• AI Ethics Officer

  Rolle, die ethische Fragen rund um KI-Einsatz, Fairness und gesellschaftliche Wirkung im Unternehmen verantwortet.

• AI Evaluation Engineer

  Engineer-Profil, das systematische Eval-Setups für ML- und LLM-Systeme baut und betreibt.

• AI Governance Officer

  Governance-Rolle, die KI-Standards, Risiken und regulatorische Anforderungen wie den AI Act im Unternehmen verankert.

• AI Platform Engineer

  Engineer-Profil, das die zentrale KI-Plattform eines Unternehmens baut und Self-Service für Fachteams ermöglicht.

• AI Product Manager

  Produktmanager mit KI-Spezialisierung: Use Cases, Metriken, Eval-Akzeptanz, Roadmap, Stakeholder.

• AI Program Manager

  Programm-Manager, der KI-Initiativen über mehrere Teams und Domänen koordiniert: Roadmap, Risiken, Reporting.

• AI Safety Engineer

  Engineer-Profil, das KI-Systeme auf Risiken, Missbrauch, Bias und Sicherheit prüft und absichert.

• AI Strategy Consultant

  Beratungsprofil, das KI-Strategie, Use-Case-Portfolios und Investitionsentscheidungen begleitet.

• AI Transformation Lead

  Transformationsrolle, die KI-Adoption in Geschäftsbereiche treibt: Prozesse, Change, Befähigung.

• Applied Scientist

  Forschungsnaher Engineer, der neue ML-/LLM-Verfahren auswählt, adaptiert und in produktive Lösungen überführt.

• Chief AI Officer (CAIO)

  C-Level-Rolle, die die KI-Gesamtsteuerung eines Unternehmens verantwortet: Strategie, Plattform, Governance, Wertbeitrag.

• Computer Vision Engineer

  Engineer-Profil, das Bild- und Videoverarbeitung mit klassischer und Deep-Learning-basierter Vision in Produkte bringt.

• Data Engineer (KI)

  Engineer-Profil, das die Daten-Grundlage für ML- und LLM-Systeme baut: Pipelines, Qualität, Governance.

• Data Scientist

  Analytisches Profil, das mit Statistik, ML und Domänenwissen geschäftliche Fragen beantwortet und Modelle prototypisiert.

• Data Scientist Freelancer finden

  Wie Unternehmen 2026 in DACH einen passenden Data Scientist als Freelancer kuratiert besetzen.

• Data Strategy Consultant

  Beratungsprofil, das Daten- und Analytics-Strategie als Grundlage für KI-Initiativen entwickelt.

• Deep-Learning-Spezialist

  Engineer- oder Wissenschaftsprofil mit Fokus auf moderne neuronale Netze für Sprache, Bild, Audio oder multimodale Aufgaben.

• Embedded AI Engineer

  Engineer-Profil, das KI-Modelle auf Edge-Geräten und eingebetteter Hardware betreibt.

• Enterprise Architect AI

  Architekturrolle, die KI in die Gesamt-Enterprise-Architektur einbettet: Daten, Prozesse, Anwendungen, Governance.

• Forward Deployed AI Engineer

  Senior AI Engineer, der direkt beim Kunden arbeitet und KI-Lösungen vor Ort entwirft, ausliefert und stabilisiert.

• Foundation Model Researcher

  Forschungsprofil mit Fokus auf Pretraining, Architektur und Skalierung großer Basismodelle.

• GenAI Engineer

  Engineer-Profil, das generative KI-Funktionen in Produkten und Prozessen entwirft, evaluiert und betreibt.

• Head of AI

  Operative Führungsrolle, die KI-Team, Roadmap, Auslieferung und Governance verantwortet.

• Industrial AI Engineer

  Engineer-Profil mit Fokus auf KI in Produktion, Predictive Maintenance, Qualitätsprüfung und Industrie-Datenflüssen.

• Inference Engineer

  Engineer-Profil, das Inferenz von ML- und LLM-Modellen optimiert: Latenz, Durchsatz, Kosten, Hardware.

• KI Headhunter Kosten

  Wie viel kostet ein spezialisierter KI Headhunter 2026 – Modelle, Honorare, Erfolgswahrscheinlichkeit.

• KI Personalberatung Kosten

  Was kostet eine spezialisierte KI Personalberatung 2026 – Modelle, Bandbreiten, was im Preis enthalten ist.

• KI Recruiting Dauer

  Wie lange dauert es 2026, eine KI-Rolle in DACH zu besetzen – nach Rolle, Seniorität und Sourcing-Kanal.

• KI-Beauftragter (Mittelstand)

  Rolle, die im Mittelstand die organisatorische Verantwortung für KI-Einsatz, Schulung und AI-Act-Konformität bündelt.

• KI-Projektleiter Mittelstand

  Projektleiter-Profil, das KI-Vorhaben im Mittelstand steuert: Use Case, Vendor, Datenlage, Adoption.

• KI-Team aufbauen

  Wie Unternehmen 2026 ein KI-Team aufbauen: Rollen, Reihenfolge, Kosten, Recruiting-Dauer.

• LLM Engineer

  Engineer-Profil mit Spezialfokus auf große Sprachmodelle: Prompting, RAG, Agenten, Evaluation und produktive Integration.

• LLM Engineer Tagessatz

  Realistische Tagessätze für LLM Engineers in DACH 2026 – mit Produktions-, Agenten- und Eval-Erfahrung im oberen Drittel.

• Machine Learning Engineer

  Engineer-Profil, das ML-Modelle in produktive, überwachbare Systeme bringt und langfristig betreibt.

• Machine Learning Engineer Tagessatz

  Realistische Tagessätze für Machine Learning Engineers in DACH 2026 – nach Seniorität, Region und Branche.

• Manufacturing Data Scientist

  Data-Scientist-Profil mit Schwerpunkt Fertigung, Prozessdaten, Qualität und Produktions-KPIs.

• MLOps

  Praktiken und Werkzeuge, um Machine-Learning-Modelle zuverlässig in Produktion zu bringen und zu betreiben.

• MLOps Engineer

  Engineer-Profil, das die Plattform für Training, Deployment und Betrieb von ML- und LLM-Systemen verantwortet.

• MLOps Engineer Freelancer

  Wann und wie ein MLOps Engineer als Freelancer in DACH 2026 wirtschaftlich besetzt wird.

• NLP Engineer

  Engineer-Profil mit Schwerpunkt Sprachverarbeitung: Klassifikation, NER, Suche, semantische Analyse, LLM-Integration.

• Prompt Engineer

  Profil, das systematisch Prompts entwirft, testet und verbessert – meist als Teildisziplin innerhalb breiterer Rollen.

• Research Scientist (KI)

  Forschungsprofil, das neue ML-/LLM-Methoden entwickelt und meist publikationsorientiert arbeitet.

• Retrieval-Augmented Generation (RAG)

  Verfahren, bei dem ein Sprachmodell vor der Antwort relevante Dokumente abruft, um faktenbasierte Ausgaben zu erzeugen.

• RLHF Engineer

  Engineer-Profil, das Reinforcement Learning from Human Feedback für Sprachmodelle aufsetzt und betreibt.

• Scheinselbständigkeit

  Eine formal als selbstständig deklarierte Tätigkeit, die tatsächlich Merkmale einer abhängigen Beschäftigung aufweist.

• Senior AI Architect

  Top-Architekt, der Programm- und Konzernarchitektur für KI verantwortet und Governance, Plattform und Skalierung verbindet.

• Solution Architect AI

  Architekturprofil, das je Use Case lösungsnahe KI-Architekturen entwirft und das Engineering anleitet.

• Transformation Manager Digital & AI

  Rolle, die Digital- und KI-Strategien bereichsübergreifend in messbare Veränderung, Adoption und Wertbeitrag überführt.

• VP AI

  Senior-Führungsrolle unterhalb des C-Levels, die KI-Programme und -Organisationen steuert.