Industrial AI Engineer
Engineer-Profil mit Fokus auf KI in Produktion, Predictive Maintenance, Qualitätsprüfung und Industrie-Datenflüssen.
Industrial AI Engineers verbinden ML und Domänenwissen in Fertigung, Energie, Logistik und Maschinenbau. Sie kennen OT-Systeme, Sensordaten, Edge-Architekturen und die typische Realität deutscher Werks-IT.
- Festanstellung
- 80.000–120.000 €
- Freelance
- 950–1.300 €/Tag
Aufgaben
Predictive Maintenance, Quality, Anomaliedetektion, Edge-Deployments, Datenaufnahme aus Maschinen, Integration in MES/SCADA, Zusammenarbeit mit OT-Teams.
Skills
Python, klassische ML, Computer Vision oder Zeitreihen, OT-Verständnis (OPC UA, MQTT), Edge-Stack (NVIDIA Jetson, Industrial PCs), Sicherheit.
Markt 2026
Festanstellung: 80.000–120.000 €. Freelance: 950–1.300 €/Tag.
Recruiting
Knappes Profil, vor allem mit echter Werkserfahrung. Time-to-Hire 8–14 Wochen.
Praxis & Empfehlung 2026
Industrial AI ist 2026 das Versprechen vieler Mittelständler und gleichzeitig der Ort, an dem viele KI-Initiativen still sterben. Die Hauptursache: Modelle entstehen in der Cloud, müssen aber in einer 24/7-Werksumgebung mit fragiler OT-Infrastruktur, knappem IT-Personal und hoher Wartungsdisziplin laufen. Erfolgreiche Industrial AI Engineers denken vom Werksbetrieb her – sie kennen MES, SCADA, OPC UA, Edge-Hardware und die Realität, dass ein Wartungsfenster oft nur sonntagsnachts existiert. Spitzenbesetzung empfiehlt, in Interviews konkrete Werksbesuche zu besprechen statt reiner Modellqualität. Wer schon einmal eine Produktionslinie mit einem Modell-Update angehalten hat, denkt anders über Releases.
Häufige Fragen
- Industrial AI oder klassischer ML Engineer?
- Für Produktionsumgebungen brauchen Sie das OT- und Werks-Know-how zusätzlich – sonst scheitern Projekte oft am Übergang zum Betrieb.
Passende Leistungen
Verwandte Begriffe
- Computer Vision Engineer – Engineer-Profil, das Bild- und Videoverarbeitung mit klassischer und Deep-Learning-basierter Vision in Produkte bringt.
- Embedded AI Engineer – Engineer-Profil, das KI-Modelle auf Edge-Geräten und eingebetteter Hardware betreibt.
- Manufacturing Data Scientist – Data-Scientist-Profil mit Schwerpunkt Fertigung, Prozessdaten, Qualität und Produktions-KPIs.