Spitzenbesetzung

Industrial AI Engineer

Engineer-Profil mit Fokus auf KI in Produktion, Predictive Maintenance, Qualitätsprüfung und Industrie-Datenflüssen.

Industrial AI Engineers verbinden ML und Domänenwissen in Fertigung, Energie, Logistik und Maschinenbau. Sie kennen OT-Systeme, Sensordaten, Edge-Architekturen und die typische Realität deutscher Werks-IT.

Festanstellung
80.000 bis 120.000 €
Freelance
950 bis 1.300 €/Tag

Aufgaben

Predictive Maintenance, Quality, Anomaliedetektion, Edge-Deployments, Datenaufnahme aus Maschinen, Integration in MES/SCADA, Zusammenarbeit mit OT-Teams.

Skills

Python, klassische ML, Computer Vision oder Zeitreihen, OT-Verständnis (OPC UA, MQTT), Edge-Stack (NVIDIA Jetson, Industrial PCs), Sicherheit.

Markt 2026

Festanstellung: 80.000 bis 120.000 €. Freelance: 950 bis 1.300 €/Tag.

Recruiting

Knappes Profil, vor allem mit echter Werkserfahrung. Time-to-Hire 8 bis 14 Wochen.

Praxis & Empfehlung 2026

Industrial AI ist 2026 das Versprechen vieler Mittelständler und gleichzeitig der Ort, an dem viele KI-Initiativen still sterben. Die Hauptursache: Modelle entstehen in der Cloud, müssen aber in einer 24/7-Werksumgebung mit fragiler OT-Infrastruktur, knappem IT-Personal und hoher Wartungsdisziplin laufen. Erfolgreiche Industrial AI Engineers denken vom Werksbetrieb her, sie kennen MES, SCADA, OPC UA, Edge-Hardware und die Realität, dass ein Wartungsfenster oft nur sonntagsnachts existiert. Spitzenbesetzung empfiehlt, in Interviews konkrete Werksbesuche zu besprechen statt reiner Modellqualität. Wer schon einmal eine Produktionslinie mit einem Modell-Update angehalten hat, denkt anders über Releases.

Häufige Fragen

Industrial AI oder klassischer ML Engineer?
Für Produktionsumgebungen brauchen Sie das OT- und Werks-Know-how zusätzlich, sonst scheitern Projekte oft am Übergang zum Betrieb.

Passende Leistungen

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Verwandte Begriffe

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