Spitzenbesetzung
Hub B · Personalvermittlung

97 Prozent der Unternehmen tun sich schwer, IT-Stellen zu besetzen.

Erstberatung anfragen

Wir finden die KI-Fachkräfte, die sich nicht bewerben: über Direktansprache, einen gepflegten Talent-Pool und ein fachliches Gespräch vor jeder Vorstellung.

Quelle: Bitkom, Studie „Arbeitsmarkt für IT-Fachkräfte“, Presseinformation vom 03.09.2026

Vertrauliches Zweier-Gespräch in einem ruhigen, hellen Besprechungsraum
Ablauf

Von der Profilschärfung bis zur Unterschrift

  1. Auftrag und Profilschärfung

    Woche 1

    Wir verstehen Rolle, Team und Stack. Gemeinsam schärfen wir Muss- und Kann-Kriterien, ordnen Gehaltsband und Vakanzdauer am Markt ein und legen den Suchkorridor fest.

  2. Aktives Sourcing im DACH-Raum

    Woche 1 bis 4

    Wir sprechen aktiv passive Kandidatinnen und Kandidaten an, ergänzt durch unseren Talent-Pool. Sie erhalten ausschließlich Profile, die fachlich und kulturell zur Rolle passen.

  3. Fachliches Screening

    Laufend

    Vor jeder Vorstellung prüfen wir die Profile in einem Fachgespräch. Wir trennen Buzzword von Praxis und ordnen die Erfahrung am tatsächlichen Anforderungsprofil ein.

  4. Interviews und Entscheidung

    Woche 4 bis 8

    Sie führen verdichtete Interviewrunden mit zwei bis vier vorgeschlagenen Profilen. Wir geben Feedback in beide Richtungen und moderieren die Vertragsverhandlung.

  5. Vertragsabschluss und Onboarding

    Woche 8 bis 12

    Wir begleiten Unterschrift, Eintritt und die ersten Monate. Bei Bedarf strukturieren wir den Onboarding-Plan mit, damit die neue Fachkraft schnell wirksam wird.

Rollen

Welche KI-Rollen wir am häufigsten besetzen

Eine Auswahl typischer KI-Festanstellungen, die wir im DACH-Raum besetzen. Jede Detailseite zeigt Anforderungsprofil, Gehaltsband und Marktbesonderheiten.

Personalvermittlung Kosten 2026: was die Besetzung einer KI-Rolle kostet

Was kostet eine Personalvermittlung für KI-Fachkräfte? Honorar in Prozent des Zieleinkommens, BDU-Durchschnitt, Rechenbeispiele je Rolle und ein Rechner.

Festanstellung · DACH

AI Product Owner einstellen: die Rolle, die KI-Projekte in Ergebnisse übersetzt

AI Product Owner finden und einstellen: was die Rolle leistet, Anforderungsprofil, Gehalt im Mittelstand 2026, Suchdauer und die häufigsten Fehlbesetzungen.

Festanstellung · DACH

Analytics Engineer einstellen: damit alle mit denselben Zahlen arbeiten

Analytics Engineer finden und einstellen: was die Rolle zwischen Data Engineering und BI leistet, Anforderungsprofil, Gehalt im Mittelstand 2026 und Suchdauer.

Festanstellung · DACH

AI Automation Engineer einstellen: KI in Abläufe bringen, die jeden Tag laufen

AI Automation Engineer finden: KI-Workflows für Service, Vertrieb und Backoffice, Anforderungsprofil, Gehalt und Tagessatz im Mittelstand, fest oder Freelance.

Festanstellung · DACH

Data Architect einstellen: das Zielbild, das Ihr Team auch betreiben kann

Data Architect finden: Zielbild, Plattformentscheidung und Datenflüsse, Anforderungsprofil, Gehalt und Tagessatz 2026 und wann ein Freelancer reicht.

Festanstellung · DACH

Data Product Manager einstellen: wenn Daten wie Produkte geführt werden sollen

Data Product Manager finden: was die Rolle leistet, wann ein Unternehmen sie braucht, Abgrenzung zum AI Product Owner, Gehalt 2026 und Suchdauer im Mittelstand.

Festanstellung · DACH

AI Security Specialist finden: wer KI-Anwendungen gegen Angriffe absichert

AI Security Specialist einstellen oder als Shared Expert holen: Risiken wie Prompt Injection, Anforderungsprofil, Gehalt und Tagessatz 2026, Suchdauer.

Festanstellung · DACH

KI-Agenten-Entwickler einstellen: wer Agenten baut, die in Ihren Systemen sicher handeln

KI-Agenten-Entwickler fest einstellen: was die Rolle baut, wann sich Agenten lohnen, Anforderungsprofil, Gehaltsrahmen 2026 und die wichtigsten Risiken.

Festanstellung · DACH

Machine Learning Engineer finden und einstellen

Machine Learning Engineer in Festanstellung besetzen: Gehaltsbänder DACH 2026, Anforderungsprofil, Auswahlkriterien und realistische Besetzungsdauer.

Festanstellung · DACH

Data Scientist finden und einstellen

Data Scientist fest besetzen: Gehaltsbänder DACH 2026, Anforderungsprofil, Auswahlkriterien, Besetzungsdauer und häufige Fehler im Recruiting.

Festanstellung · DACH

LLM Engineer finden und einstellen

LLM Engineer fest einstellen: Gehaltsbänder DACH 2026, Anforderungsprofil für RAG und Agenten, Auswahlkriterien und realistische Besetzungsdauer.

Festanstellung · DACH

Data Engineer finden: spezialisierte Personalvermittlung im DACH-Raum

Data Engineers und Senior Data Engineers im DACH-Raum finden. Spezialisierte Personalvermittlung für Cloud-, Lakehouse- und Data-Platform-Profile.

Festanstellung · DACH

MLOps Engineer finden und einstellen

MLOps Engineer fest besetzen: Gehaltsbänder DACH 2026, Anforderungsprofil, Abgrenzung zum ML Engineer, Auswahlkriterien und Besetzungsdauer.

Festanstellung · DACH

GenAI Engineer finden und einstellen

GenAI Engineer fest einstellen: Gehaltsbänder DACH 2026, Anforderungsprofil für generative Anwendungen, Auswahlkriterien und Besetzungsdauer.

Festanstellung · DACH

Computer Vision Engineer finden und einstellen

Computer Vision Engineer fest besetzen: Gehaltsbänder DACH 2026, Anforderungsprofil für Bildverarbeitung, Auswahlkriterien und Besetzungsdauer.

Festanstellung · DACH

NLP Engineer finden und einstellen

NLP Engineer fest besetzen: Gehaltsbänder DACH 2026, Anforderungsprofil für Sprachverarbeitung, Abgrenzung zum LLM Engineer und Besetzungsdauer.

Festanstellung · DACH

AI Product Manager finden und einstellen

AI Product Manager fest besetzen: Gehaltsbänder DACH 2026, Anforderungsprofil, Abgrenzung zum klassischen Product Manager und Besetzungsdauer.

Festanstellung · DACH

Solution Architect AI finden und einstellen

Solution Architect AI fest besetzen: Gehaltsbänder DACH 2026, Anforderungsprofil, Abgrenzung zu Enterprise- und Cloud-Architekten, Besetzungsdauer.

Festanstellung · DACH

AI Governance & Compliance Officer finden und einstellen

AI Governance & Compliance Officer finden: Rollenprofil, Auswahlkriterien, EU-AI-Act-Nähe und spezialisierte Personalvermittlung im DACH-Raum.

Festanstellung · DACH

Lead AI Engineer finden und einstellen

Lead AI Engineer finden: technische Führung, GenAI/ML Engineering, Auswahlkriterien und spezialisierte Personalvermittlung im DACH-Raum.

Festanstellung · DACH

Transformation Manager Digital & AI einstellen

Transformation Manager Digital & AI einstellen: Aufgaben, Abgrenzung zu Head of AI und AI Product Manager, Gehaltsbänder 2026, Tagessätze und Besetzungsdauer.

Festanstellung · DACH

AI Engineer einstellen

AI Engineer in Festanstellung besetzen: Gehälter 2026, der richtige Stellenzuschnitt, EU AI Act ab August 2026 und wie Sie die Rolle schneller besetzen.

Festanstellung · DACH
Entscheidungshilfe

Festanstellung oder Contracting?

Contracting oder Festanstellung: die Gegenüberstellung

Beide Modelle decken unterschiedliche Bedarfe ab. Die folgende Übersicht zeigt, wann sich externe Expertise auf Zeit lohnt und wann der Aufbau interner Kompetenz die bessere Wahl ist.

Zeit bis einsatzbereit

Contracting / Freelance
Tage bis 2 Wochen
Festanstellung
Wochen bis Monate, je nach Rolle und Seniorität

Kostenmodell

Contracting / Freelance
Tagessatz, projektbezogen und planbar
Festanstellung
Jahresgehalt plus Lohnnebenkosten plus einmaliges Vermittlungshonorar

Bindung und Flexibilität

Contracting / Freelance
Projektbezogen, klar terminiert, schnell anpassbar
Festanstellung
Langfristig, fester Bestandteil des Teams

Wissenstransfer

Contracting / Freelance
Endet mit dem Projekt, sofern Dokumentation vereinbart ist
Festanstellung
Bleibt dauerhaft im Unternehmen

Skalierbarkeit

Contracting / Freelance
Hoch, Kapazität kurzfristig hoch- und runterfahrbar
Festanstellung
Träge, an Stellenplan und Budget gebunden

Rechtlicher Rahmen

Contracting / Freelance
Werkvertrag oder Dienstvertrag, Scheinselbständigkeit und AÜG beachten
Festanstellung
Standard-Arbeitsrecht, etablierte Prozesse

Typischer Einsatz

Contracting / Freelance
Klar umrissene Projekte, Spitzenlast, kurzfristig benötigter Spezial-Skill
Festanstellung
Daueraufgaben, Kernkompetenz im Haus, Team- und Führungsverantwortung

Kosten-Orientierung (Senior)

Contracting / Freelance
Tagessatz im oberen dreistelligen bis vierstelligen Bereich
Festanstellung
Jahresgehalt rund 85.000 bis 130.000 EUR je nach Rolle und Standort
Einordnung: Für abgegrenzte Vorhaben mit klarem Anfang und Ende ist Contracting meist die schnellere und flexiblere Lösung. Für Daueraufgaben, internen Kompetenzaufbau und Führung trägt die Festanstellung langfristig mehr.
Tiefen-Guide

Personalvermittlung für KI-Fachkräfte in Festanstellung

Was Personalvermittlung leistet

Personalvermittlung besetzt eine feste Stelle mit einem passenden Kandidaten. Der Kern der Arbeit liegt im Finden der richtigen Person, gerade bei knappen KI-Profilen. Wir übernehmen die Suche, die Ansprache und die fachliche Vorauswahl, damit Sie nur noch mit Kandidaten sprechen, die wirklich infrage kommen.

Der entscheidende Hebel ist die aktive Direktansprache. Die besten KI-Spezialisten haben einen guten Job und suchen nicht aktiv. Genau diese Menschen erreichen wir über Active Sourcing, nicht über eine Anzeige, auf die ohnehin kaum jemand reagiert.

Festanstellung oder Freelancer?

Bevor Sie suchen, lohnt die Grundsatzfrage: dauerhaft besetzen oder projektbasiert einkaufen? Beides hat seinen Platz.

Festanstellung und Freelancer im Vergleich
KriteriumFestanstellungFreelancer
Bedarfdauerhaft, fortlaufendprojektbezogen, befristet
Wissenbleibt im Unternehmenwird punktuell eingekauft
StartzeitWochen bis MonateTage bis zwei Wochen
KostenGehalt plus LohnnebenkostenTagessatz, projektbezogen
Bindunglangfristigendet planbar

Soll die Kompetenz dauerhaft im Team bleiben, ist die Festanstellung der richtige Weg. Für einen klar umrissenen, zeitlich begrenzten Bedarf ist ein Profil aus dem Contracting schneller verfügbar. Viele Unternehmen kombinieren beides, je nach Phase.

Welche KI-Rollen wir in Festanstellung besetzen

KI umfasst sehr unterschiedliche Rollen. Wer die passende ausschreibt, verkürzt die Suche erheblich. Diese Profile besetzen wir am häufigsten in Festanstellung:

Darüber hinaus besetzen wir weitere Profile wie MLOps Engineer, NLP Engineer, Computer Vision Engineer, Data Engineer mit KI-Fokus und AI Product Manager. Wenn Sie unsicher sind, welche Rolle Ihr Vorhaben braucht, hilft der Vergleich Data Scientist gegen ML Engineer, die häufigste Verwechslung im Mittelstand.

So schärfen Sie das Anforderungsprofil

Die meisten gescheiterten Suchen scheitern schon am Profil. Wer unklar beschreibt, was er sucht, bekommt unpassende Kandidaten. Vier Punkte klären Sie am besten vor dem Start.

Das Ziel der Rolle. Was soll die Person im ersten Jahr erreichen? Ein konkretes Ziel sagt mehr als eine lange Liste von Technologien und zeigt Kandidaten, worum es wirklich geht.

Muss und Kann. Trennen Sie zwingende Fähigkeiten von wünschenswerten. Wer alles als Pflicht markiert, findet niemanden. Gerade bei KI-Rollen ist kaum ein Kandidat in jeder Technologie perfekt.

Die Seniorität. Brauchen Sie jemanden, der ein Thema eigenständig aufbaut, oder jemanden, der im Team mitarbeitet? Das beeinflusst Gehalt und Bewerberpool stark.

Das Umfeld. Beschreiben Sie Team, Technik und Arbeitsweise ehrlich. Gute KI-Spezialisten achten darauf, mit wem und womit sie arbeiten. Wir schärfen das Profil mit Ihnen, bevor die Ansprache beginnt.

So läuft die Vermittlung ab

Eine gute Vermittlung folgt einem klaren Prozess. So wissen Sie jederzeit, woran Sie sind.

  1. Briefing und Anforderungsanalyse. Wir verstehen Rolle, Team und Ziel und schärfen daraus ein präzises Anforderungsprofil. Dieser Schritt entscheidet über den Erfolg der Suche.
  2. Active Sourcing und Direktansprache. Wir sprechen passende Fachkräfte gezielt an, auch solche, die nicht aktiv suchen.
  3. Qualifizierung. Wir führen erste Gespräche und prüfen fachliche und persönliche Passung.
  4. Kandidaten-Präsentation. Sie erhalten eine kurze, geprüfte Auswahl und entscheiden nach eigenen Gesprächen.
  5. Vertragsbegleitung und Onboarding. Wir begleiten die Verhandlung und stehen beim Start zur Verfügung, damit der Einstieg gelingt.

Active Sourcing statt Stellenanzeige

Eine Stellenanzeige erreicht nur Menschen, die gerade aktiv suchen. Bei KI-Spezialisten ist das eine kleine Minderheit. Die besten Leute haben einen guten Job und schauen sich nicht aktiv um.

Genau diese Kandidaten erreicht Active Sourcing. Wir gehen direkt auf passende Fachkräfte zu und wecken Interesse für Ihre Rolle. So sprechen Sie mit Menschen, die über eine Anzeige nie zu Ihnen gefunden hätten. Das erklärt, warum reine Anzeigen bei KI-Rollen so oft ins Leere laufen.

Was eine Personalvermittlung kostet

Personalvermittlung läuft fast immer über ein Erfolgshonorar. Sie zahlen nur, wenn ein Kandidat tatsächlich bei Ihnen anfängt. Laut einer Marktauswertung von TalentBait arbeiten rund 69 Prozent der deutschen Personalvermittler nach diesem Modell.

Das Honorar berechnet sich als Anteil am ersten Jahresbruttogehalt der eingestellten Person. Üblich sind 20 bis 30 Prozent. Der Bundesverband Deutscher Unternehmensberatungen nennt für 2024 einen durchschnittlichen Honorarsatz von 27,5 Prozent. Die genaue Höhe hängt von Rolle, Seniorität und Schwierigkeit der Suche ab. Üblich ist zudem eine Garantiezeit von drei bis sechs Monaten, in der die Agentur bei einem frühen Abgang kostenfrei nachbesetzt.

Honorar nach Jahresgehalt (Richtwerte zur Orientierung)
Jahresgehalt der RolleHonorar bei 20 %Honorar bei 30 %
70.000 €14.000 €21.000 €
85.000 €17.000 €25.500 €
100.000 €20.000 €30.000 €

Im Markt gibt es drei gängige Modelle. Beim Erfolgshonorar zahlen Sie nur bei Einstellung. Beim Retained Search zahlen Sie einen Teil vorab und sichern sich dafür eine exklusive, intensive Suche, üblich bei sehr seltenen Profilen und Führungsrollen. Beim Festpreis vereinbaren Sie einen festen Betrag unabhängig vom Gehalt. Für die meisten KI-Fachrollen in Festanstellung ist das Erfolgshonorar der übliche Weg.

Rechenbeispiele und Honorar-Rechner: Personalvermittlung Kosten.

Warum sich die Vermittlung rechnet

Der IT-Arbeitsmarkt ist entspannter als vor drei Jahren. Laut Bitkom fehlen im September 2026 rund 79.000 IT-Fachkräfte, 2023 waren es 149.000. Trotzdem haben 97 Prozent der Unternehmen mit offenen IT-Stellen Schwierigkeiten, sie zu besetzen.

Die Gründe treffen KI-Rollen direkt. Bei 33 Prozent der Unternehmen erfüllen Bewerbungen die Anforderungen an neueste Technologien nicht. 31 Prozent bekommen auf ihre IT-Stellen praktisch keine Bewerbungen.

IT-Arbeitsmarkt Deutschland 2026

  • Unbesetzte IT-Stellenrund 79.000 (2025: 109.000, 2023: 149.000)
  • Unternehmen mit Besetzungsproblemen97 %
  • Bewerbungen ohne Kenntnisse neuester Technologien33 %
  • Praktisch keine Bewerbungen31 %
  • Erwarten mehr Nachfrage nach IT-Fachkräften mit KI-Wissen49 %(Quelle: Bitkom Research, 853 bzw. 602 befragte Unternehmen ab 3 Beschäftigten, Befragung KW 18 bis 25 2026, veröffentlicht am 03.09.2026.)

Gut qualifizierte IT-Fachkräfte bleiben auch in der aktuell schwierigen wirtschaftlichen Lage gefragt.

Dr. Ralf Wintergerst, Präsident Bitkom

Eine unbesetzte Schlüsselrolle bremst Projekte, überlastet das bestehende Team und verschiebt Umsätze. Verzögert eine offene KI-Rolle ein wertschöpfendes Projekt um drei Monate, übersteigt dieser Verlust schnell das gesamte Vermittlungshonorar. Das Honorar zahlen Sie einmal, die Vakanz kostet jeden Monat.

Worauf Sie bei der Auswahl der Vermittlung achten

Spezialisierung. Eine Vermittlung mit Fokus auf KI und Daten versteht die Rollen und kennt die richtigen Leute. Ein Generalist tut sich bei diesen Profilen schwer.

Aktive Suche. Fragen Sie, wie die Kandidaten gefunden werden. Wer nur eine Anzeige schaltet, erreicht die passiven Top-Profile nicht.

Garantie. Eine Nachbesetzungsgarantie zeigt, dass die Vermittlung zu ihrer Auswahl steht. Drei bis sechs Monate sind üblich.

Transparenz. Honorar, Ablauf und Garantie sollten von Anfang an klar geregelt sein. So vermeiden Sie Überraschungen.

Häufige Fehler bei der Besetzung von KI-Stellen

Vier Fehler kosten bei der Besetzung am meisten. Wer sie kennt, vermeidet die längsten Verzögerungen.

Die falsche Rolle suchen. Wer einen Data Scientist sucht, aber Engineering braucht, sucht an der Aufgabe vorbei. Klären Sie vorab, ob Analyse, Engineering oder Betrieb im Vordergrund steht.

Einen zu langen Prozess fahren. Gute KI-Kandidaten haben mehrere Optionen und sind schnell wieder vom Markt. Lange Entscheidungswege kosten Sie genau die Profile, die Sie wollen.

Jede Fähigkeit zur Pflicht machen. Eine überladene Wunschliste schrumpft den Bewerberpool auf null. Konzentrieren Sie sich auf das, was die Rolle wirklich braucht.

Nur auf Anzeigen setzen. Die besten Spezialisten suchen nicht aktiv und reagieren nicht auf Anzeigen. Ohne aktive Ansprache bleiben diese Kandidaten unerreichbar.

Die Personalvermittlung in Festanstellung ist einer von drei Wegen. Für einen projektbezogenen Bedarf ist Contracting die schnellere Lösung. Geht es um eine Führungsrolle wie Head of AI oder Chief AI Officer, übernimmt das die Executive Search mit diskreter Direktansprache. Welcher Weg passt, hängt von Dauer und Ebene des Bedarfs ab.

Der ausführliche Vergleich mit Kosten und Entscheidungshilfe: Personalvermittlung oder Headhunting.

Welche KI-Rolle brauchen Sie? Die Aufgabe fürs erste Jahr entscheidet

Die passende Rolle ergibt sich aus dem, was die Person in den ersten zwölf Monaten liefern soll. Schreiben Sie diese Aufgabe in einem Satz auf und suchen Sie sie in der Tabelle.

Aufgabe im ersten JahrPassende RolleMehr dazu
Daten aus ERP, CRM und Maschinen verlässlich verfügbar machenData EngineerData Engineer finden
Prognose- oder Klassifikationsmodelle in den Betrieb bringenMachine Learning EngineerMachine Learning Engineer einstellen
Fragen aus Vertrieb, Produktion oder Einkauf mit Daten beantwortenData ScientistData Scientist einstellen
Sprachmodelle, RAG oder interne Assistenten in Anwendungen einbauenLLM Engineer oder GenAI EngineerLLM Engineer, GenAI Engineer
KI in bestehende Software und Produkte integrierenAI EngineerAI Engineer einstellen
Modelle überwachen, versionieren und Betriebskosten steuernMLOps EngineerMLOps Engineer finden
Use Cases priorisieren und zwischen Fachbereich und IT übersetzenAI Product ManagerAI Product Manager einstellen
Freigaben, Dokumentation und Kontrollen für KI-Systeme aufsetzenAI Governance & Compliance OfficerRolle besetzen
Einen KI-Bereich führen, Team und Budget verantwortenHead of AIExecutive Search Head of AI
Use Cases priorisieren und Ergebnisse verantwortenAI Product OwnerAI Product Owner einstellen
Kennzahlen einheitlich und verlässlich machenAnalytics EngineerAnalytics Engineer einstellen

Zwei Verwechslungen kosten besonders viel Zeit. Ein Data Scientist wird gesucht, obwohl Modelle eigentlich in den Betrieb sollen. Oder ein LLM Engineer wird gesucht, obwohl die Daten noch gar nicht sauber verfügbar sind. Den Unterschied erklären die Vergleiche Data Scientist vs. Machine Learning Engineer und LLM Engineer vs. AI Engineer.

Woran Sie echte KI-Praxis im ersten Gespräch erkennen

Fünf Fragen trennen Erfahrung aus dem Betrieb von Schlagworten im Lebenslauf. Sie funktionieren auch für Hiring-Manager ohne tiefes Fachwissen.

  1. Welches System, an dem Sie gearbeitet haben, läuft heute produktiv, und wer nutzt es?
  2. Wie wird es überwacht, und was passiert, wenn die Datenqualität nachlässt?
  3. Was kostet der Betrieb im Monat, und wo haben Sie Kosten gesenkt?
  4. Welche Architekturentscheidung würden Sie heute anders treffen, und warum?
  5. Mit welchem Fachbereich haben Sie das Ziel abgestimmt, und woran wurde Erfolg gemessen?

Wer alle fünf konkret beantwortet, hat Systeme gebaut und betrieben. Ausweichende Antworten bei Frage 2 und 3 sind das häufigste Warnsignal. Vertiefende Fragen je Rolle mit Bewertungshinweisen: Machine Learning Engineer, Data Scientist, AI Engineer, LLM Engineer.

Nächster Schritt

Sie wissen jetzt, welche Rollen wir besetzen, was die Vermittlung kostet und wie der Ablauf aussieht. Schildern Sie uns Ihre offene Position in einer kostenlosen Erstberatung. Sie erhalten eine ehrliche Einschätzung, wie schwer die Rolle zu besetzen ist und wie wir vorgehen würden.

Häufige Fragen

Was kostet eine KI-Personalvermittlung?

Üblich ist ein Erfolgshonorar von 20 bis 30 Prozent des ersten Jahresbruttogehalts. Der Bundesverband Deutscher Unternehmensberatungen nennt für 2024 einen Durchschnitt von 27,5 Prozent. Die Höhe hängt von Rolle, Seniorität und Schwierigkeit der Suche ab.

Zahle ich auch, wenn niemand eingestellt wird?

Nein. Beim Erfolgshonorar fällt die Vergütung nur an, wenn ein Kandidat tatsächlich bei Ihnen anfängt. Kommt kein Vertrag zustande, entstehen keine Honorarkosten.

Wie lange dauert die Besetzung einer KI-Rolle?

Das hängt von Rolle und Seniorität ab. Richtwerte je Rolle stehen in unserer <a href="/wissen/fragen/time-to-hire-ki-rollen-dach/">Übersicht zur Besetzungsdauer</a>. Laut Bitkom haben 97 Prozent der Unternehmen Probleme, IT-Stellen zu besetzen, und 31 Prozent erhalten praktisch keine Bewerbungen. Direktansprache setzt genau dort an, wo Bewerbungen ausbleiben.

Was ist Active Sourcing?

Active Sourcing ist die gezielte Direktansprache passender Fachkräfte, auch solcher, die nicht aktiv suchen. Bei knappen KI-Profilen ist das der wichtigste Weg zu Top-Kandidaten.

Festanstellung oder Freelancer, was ist besser?

Für dauerhaften Bedarf, bei dem das Wissen im Haus bleiben soll, ist die Festanstellung richtig. Für einen befristeten, klar umrissenen Bedarf ist ein Freelancer aus dem Contracting schneller verfügbar.

Welche KI-Rollen vermitteln Sie in Festanstellung?

Unter anderem Machine Learning Engineer, Data Scientist, AI Engineer und LLM Engineer, dazu MLOps Engineer, NLP Engineer, Computer Vision Engineer, Data Engineer mit KI-Fokus und AI Product Manager.

Wie viele IT-Fachkräfte fehlen 2026 in Deutschland?

Laut Bitkom fehlen im September 2026 rund 79.000 IT-Fachkräfte, nach 109.000 im Jahr 2025 und 149.000 im Jahr 2023. Leichter wird die Besetzung dadurch kaum: 97 Prozent der Unternehmen mit offenen IT-Stellen haben Schwierigkeiten, sie zu besetzen.

Welche KI-Rolle sollte ich zuerst einstellen?

Die Rolle, die Ihre dringendste Aufgabe im ersten Jahr löst. Fehlen verlässliche Daten, ist es meist der Data Engineer. Liegen die Daten vor und sollen Modelle in den Betrieb, der Machine Learning Engineer. Für Mittelständler zeigt der <a href="/wissen/markt/top-20-ki-rollen-mittelstand-2026/">Top-20-Report KI-Rollen</a> eine sinnvolle Reihenfolge.

Machine Learning Engineer oder Data Scientist einstellen?

Den Machine Learning Engineer, wenn ein Modell zuverlässig im Betrieb laufen soll. Den Data Scientist, wenn zuerst Fragen aus Daten beantwortet und Hypothesen geprüft werden. Der ausführliche Vergleich mit Gehältern steht unter <a href="/wissen/data-scientist-vs-ml-engineer/">Data Scientist vs. Machine Learning Engineer</a>.

Woran erkenne ich eine auf KI spezialisierte Personalvermittlung?

Sie grenzt Rollen wie ML Engineer, Data Engineer und LLM Engineer schon im Erstgespräch sauber ab, spricht passive Kandidaten direkt an und prüft jedes Profil fachlich, bevor Sie es sehen. Fragen Sie nach KI-Rollen, die in den letzten zwölf Monaten besetzt wurden, und nach dem Prüfverfahren vor der Vorstellung.