Glossar zu KI, Rollen und Recruiting

Kurzdefinitionen zentraler Begriffe. Tippen Sie einen Begriff ein, um die Liste zu filtern.

• AI Automation Engineer

  Engineer-Profil, das Geschäftsprozesse mit KI- und LLM-Bausteinen automatisiert und in bestehende Tool-Landschaften integriert.

• AI Engineer

  Engineer-Profil, das KI-Komponenten, meist LLM- und GenAI-basiert, in Produkte und Geschäftsprozesse integriert.

• AI Evaluation Engineer

  Engineer-Profil, das systematische Eval-Setups für ML- und LLM-Systeme baut und betreibt.

• AI Governance Officer

  Governance-Rolle, die KI-Standards, Risiken und regulatorische Anforderungen wie den AI Act im Unternehmen verankert.

• AI Platform Engineer

  Engineer-Profil, das die zentrale KI-Plattform eines Unternehmens baut und Self-Service für Fachteams ermöglicht.

• AI Program Manager

  Programm-Manager, der KI-Initiativen über mehrere Teams und Domänen koordiniert: Roadmap, Risiken, Reporting.

• AI Safety Engineer

  Engineer-Profil, das KI-Systeme auf Risiken, Missbrauch, Bias und Sicherheit prüft und absichert.

• AI Transformation Lead

  Transformationsrolle, die KI-Adoption in Geschäftsbereiche treibt: Prozesse, Change, Befähigung.

• Chief AI Officer (CAIO)

  C-Level-Rolle, die die KI-Gesamtsteuerung eines Unternehmens verantwortet: Strategie, Plattform, Governance, Wertbeitrag.

• Data Engineer (KI)

  Engineer-Profil, das die Daten-Grundlage für ML- und LLM-Systeme baut: Pipelines, Qualität, Governance.

• Embedded AI Engineer

  Engineer-Profil, das KI-Modelle auf Edge-Geräten und eingebetteter Hardware betreibt.

• Head of AI

  Operative Führungsrolle, die KI-Team, Roadmap, Auslieferung und Governance verantwortet.

• Industrial AI Engineer

  Engineer-Profil mit Fokus auf KI in Produktion, Predictive Maintenance, Qualitätsprüfung und Industrie-Datenflüssen.

• Inference Engineer

  Engineer-Profil, das Inferenz von ML- und LLM-Modellen optimiert: Latenz, Durchsatz, Kosten, Hardware.

• KI-Beauftragter (Mittelstand)

  Rolle, die im Mittelstand die organisatorische Verantwortung für KI-Einsatz, Schulung und AI-Act-Konformität bündelt.

• KI-Projektleiter Mittelstand

  Projektleiter-Profil, das KI-Vorhaben im Mittelstand steuert: Use Case, Vendor, Datenlage, Adoption.

• Manufacturing Data Scientist

  Data-Scientist-Profil mit Schwerpunkt Fertigung, Prozessdaten, Qualität und Produktions-KPIs.

• Prompt Engineer

  Profil, das systematisch Prompts entwirft, testet und verbessert, meist als Teildisziplin innerhalb breiterer Rollen.

• RLHF Engineer

  Engineer-Profil, das Reinforcement Learning from Human Feedback für Sprachmodelle aufsetzt und betreibt.