MLOps Projekt, Plattform und Tooling
Ein MLOps Projekt bringt Modelle vom Notebook in die Produktion, wiederholbar, beobachtbar, auditierbar. Es ist der Hebel, der KI vom Experiment zum Geschäftswert macht.
Die Übersicht beschreibt eine typische Projektart. Du kannst dein Profil auch hinterlegen, wenn aktuell kein passendes Mandat veröffentlicht ist.
Wann sich dieser Projekttyp lohnt
- Mehrere DS-Teams parallel.
- Modelle in regulierten Umgebungen.
- Time-to-Production ist Schmerz.
- Drift wird nicht gemessen.
Typische Phasen
- Phase 1 · 2 bis 3 WochenAssessmentReifegrad, Ziel-Architektur
- Phase 2 · 8 bis 14 WochenPlattform-AufbauRegistry, Pipelines, Monitoring
- Phase 3 · 8 bis 24 WochenMigrationErste Modelle migriert, Standards etabliert
Rollen und Tagessätze
- MLOps Engineer950 bis 1.350 EUR
- AI Engineering Architect1.150 bis 1.450 EUR
- Platform Engineer900 bis 1.200 EUR
Risiken und Stolperfallen
- Plattform ohne Adoption.
- Tooling-Zoo statt Standards.
- Drift wird ignoriert.
Häufige Fragen (FAQ)
- Wie lange dauert ein MLOps-Plattform-Aufbau?
- Realistisch 6 bis 12 Monate bis zur ersten produktiven Nutzung durch mehrere Teams.
- MLflow oder Weights & Biases?
- MLflow für regulierte Branchen mit Self-Hosting, W&B wenn SaaS akzeptabel ist.
- Brauche ich Kubernetes?
- Für skalierbares Training und Serving meist ja. Alternativen wie SageMaker reichen für kleinere Setups.
Bewerbung in 60 Sekunden
Profil für passende Mandate hinterlegen
Sag uns, welche Erfahrung du mitbringst, wann du verfügbar bist und welche Projekte du suchst. Wenn ein Mandat fachlich passt, sprechen wir mit dir über die Eckdaten.
- Direkter Draht zum Auftraggeber, kein Recruiter-Pingpong.
- Tagessatz wird vor dem ersten Call abgeklärt, keine versteckte Range.
- Klare Aufgabe, klares Budget, klare Entscheidungswege.
- Antwort in 48 h, nur wenn das Mandat wirklich zu dir passt.
- Wiederkehrende Mandate möglich: gute Profile bleiben im Talent-Pool.
Hinweis: Profil-Link ist optional LinkedIn, freelance.de, freelancermap, Malt, GitHub oder eigene Portfolio-URL.