AI Product Manager
Produktmanager mit KI-Spezialisierung: Use Cases, Metriken, Eval-Akzeptanz, Roadmap, Stakeholder.
AI Product Manager verantworten KI-Funktionen entlang des gesamten Produktzyklus: Discovery, Eval, Auslieferung, Adoption, Verbesserung. Sie sprechen Fachbereich, Engineering, Datenschutz, Recht und Vorstand auf Augenhöhe an.
- Festanstellung
- 90.000–140.000 €
- Freelance
- 1.000–1.450 €/Tag
Aufgaben
Use-Case-Auswahl, Definition messbarer Ziele, Aufbau von Eval-Verfahren mit Engineering, Begleitung von Rollouts, Steuerung von Tokenkosten und Risiken, Reporting an Steering Boards.
Skills
Solides Produktmanagement, Verständnis von ML/LLM, gute Datenintuition, Stakeholder-Reife. Erfahrung in regulierten Umgebungen hilfreich.
Markt 2026
Festanstellung: 90.000–140.000 €, in Konzernen darüber. Freelance: 1.000–1.450 €/Tag.
Recruiting
Klassische PM-Profile gibt es viele, KI-erfahrene PMs deutlich weniger. Time-to-Hire 8–12 Wochen über spezialisierte Personalberatung.
Praxis & Empfehlung 2026
AI Product Manager sind 2026 ein knappes, geschäftskritisches Profil. Sie sind die Übersetzer zwischen Fachbereich, Engineering, Datenschutz und Vorstand – und tragen Verantwortung für messbare Outcomes, nicht nur Roadmaps. In Interviews achten wir bei Spitzenbesetzung auf vier Signale: Verständnis für Kosten und Tokenökonomie, Eval-Disziplin, Klarheit beim Risikomanagement und Reife im Stakeholder-Management. Eine reine Backlog-Pflege reicht nicht – KI-Produkte verändern sich modellseitig schneller als klassische Software, das verlangt aktive Produktarbeit. In Mittelstand und Konzern empfehlen wir, den ersten AI PM bewusst senior zu besetzen, weil die Rolle in den ersten 12 Monaten Standards für alle folgenden KI-Initiativen mitprägt.
Häufige Fragen
- Wer trägt KI-Produkte ohne AI PM?
- In kleinen Teams oft AI Engineer oder Solution Architect. Sobald mehrere Use Cases parallel laufen, wird AI Product Management unverzichtbar.
Passende Leistungen
Verwandte Begriffe
- AI Strategy Consultant – Beratungsprofil, das KI-Strategie, Use-Case-Portfolios und Investitionsentscheidungen begleitet.
- Solution Architect AI – Architekturprofil, das je Use Case lösungsnahe KI-Architekturen entwirft und das Engineering anleitet.
- Head of AI – Operative Führungsrolle, die KI-Team, Roadmap, Auslieferung und Governance verantwortet.