Welche der 10 Rollen brauche ich für ein KI-Programm im Konzern?

Für ein Konzern-Programm passen meist Senior AI Architect oder Enterprise Architect AI an der Spitze, ergänzt um Solution Architects pro Use Case und einen Lead AI Engineer in der Umsetzung. Der AI Strategy Consultant kommt früh dazu, wenn Roadmap und Business Case noch offen sind.

Wie unterscheidet sich AI Architect von Solution Architect AI?

Der AI Architect denkt plattformübergreifend in Datenflüssen, Modellen, MLOps und Sicherheit. Der Solution Architect AI entwirft konkrete Lösungen je Use Case und ist näher am Fachbereich. Die Übergänge sind fließend, der Schwerpunkt liegt einmal eher horizontal, einmal eher vertikal.

Wann lohnt sich ein Enterprise Architect AI?

Sobald KI in die unternehmensweite Ziel-Architektur integriert werden muss. Themen sind Bebauungsplan, Domänen-Architektur, Wiederverwendung von Plattformen, Integration in ERP und Datenplattform sowie die Abstimmung mit IT-Strategie und Sicherheit.

Brauche ich einen Lead AI Engineer oder einen AI Engineering Architect?

Ein Lead AI Engineer führt ein konkretes Team und bleibt sehr nah am Code. Ein AI Engineering Architect setzt Standards, Plattform und Werkzeuge für mehrere Teams. Bei einem Produkt-Team reicht oft ein Lead. Bei mehreren Teams wird der Architekt unverzichtbar.

Wie viel kosten diese Rollen 2026 in Deutschland?

Die Bandbreite liegt 2026 zwischen 65.000 EUR für Einstiegspositionen und 180.000 EUR für Senior- und Enterprise-Profile. Tagessätze für Freelancer bewegen sich in der Regel zwischen 900 und 1.700 EUR. Konkrete Zahlen je Rolle stehen in den verlinkten Detailseiten.

Welche Rolle hilft bei der KI-Strategie, nicht bei der Umsetzung?

Der AI Strategy Consultant. Er erarbeitet Roadmap, Operating Model, Use-Case-Portfolio und Business Cases. Architekten- und Engineering-Rollen übernehmen die Umsetzung. In der Praxis arbeiten Strategy Consultants und Architekten eng zusammen.

AI-Architekten- und Engineering-Rollen im Vergleich

AI Architect, Solution Architect AI, Strategy Consultant, Lead AI Engineer und sechs weitere Rollen prägen 2026 KI-Programme in Deutschland. Diese Seite vergleicht Fokus, Gehalt und Stack der 10 Rollen und verlinkt jede Detailseite.

Fokus & Einsatz

Rolle	Fokus	Typischer Einsatz
AI Architect	End-to-End-Architektur für KI-Systeme	Pilot → Produktion über mehrere Teams
Senior AI Architect	Programm-Architektur, Governance, Skalierung	Mehrere KI-Plattformen, Konzern-Programme
Solution Architect AI	Lösungsdesign je Use Case, Kunden-nah	GenAI-Lösungen, Beratungs- und Pre-Sales-Kontext
Senior AI Solution Architect	Komplexe KI-Lösungen, Stakeholder & Delivery	Enterprise-Programme mit hohem Integrationsgrad
AI Strategy Consultant	KI-Strategie, Roadmap, Business Case	C-Level, KI-Operating-Model, Priorisierung
AI & Automation Architect	KI + Prozessautomatisierung verbinden	End-to-End-Prozesse mit KI-Komponenten
AI Engineering Architect	Engineering-Standards, MLOps, Plattform	KI-Plattform für mehrere Produktteams
Lead AI Engineer	Technische Führung im KI-Team	5 – 12 Engineers, Produkt- oder Plattformteam
Enterprise Architect AI	KI im Ziel-Bebauungsplan, Domänen-Architektur	Konzernweite KI-Bebauung, IT-Strategie
Software Architect AI Solutions	Produktnahe Architektur für KI-Software	KI-Features in Produkt- und SaaS-Codebasen

Gehalt 2026 (Deutschland)

Rolle	Gehaltsspanne brutto p. a.
AI Architect	65.000 – 170.000 EUR
Senior AI Architect	110.000 – 180.000 EUR
Solution Architect AI	70.000 – 150.000 EUR
Senior AI Solution Architect	100.000 – 170.000 EUR
AI Strategy Consultant	80.000 – 160.000 EUR
AI & Automation Architect	75.000 – 150.000 EUR
AI Engineering Architect	90.000 – 165.000 EUR
Lead AI Engineer	95.000 – 160.000 EUR
Enterprise Architect AI	110.000 – 180.000 EUR
Software Architect AI Solutions	80.000 – 155.000 EUR

Quellen u. a. Glassdoor, StepStone, Robert Half Gehaltsstudie 2026, ERI SalaryExpert. Eigene Markterhebung Q1/2026. Spannen je nach Branche, Standort und Seniorität.

Typischer Tech-Stack

Rolle	Tools & Plattformen
AI Architect	Azure AI, AWS Bedrock, Databricks, Kubernetes
Senior AI Architect	Multi-Cloud, MLOps, RAG, AI Act Controls
Solution Architect AI	OpenAI/Azure, LangChain, Vektor-DBs, APIs
Senior AI Solution Architect	Azure AI Foundry, AWS Bedrock, Snowflake, Terraform
AI Strategy Consultant	Frameworks, Portfolio-Tools, Workshop-Methodik
AI & Automation Architect	UiPath, Power Automate, LLMs, Workflow-Engines
AI Engineering Architect	Kubernetes, MLflow, Ray, Argo, GitHub Actions
Lead AI Engineer	Python, PyTorch, LangChain, FastAPI, K8s
Enterprise Architect AI	TOGAF, ArchiMate, Cloud-Referenzarchitekturen
Software Architect AI Solutions	Java/Python/TypeScript, REST, Eventing, LLMs

Interlinking-Matrix

Jede Rolle ist mit den neun anderen verbunden. Wählen Sie einen Ausgangspunkt und springen Sie direkt zur Vergleichsperspektive.

Häufige Fragen

Welche der 10 Rollen brauche ich für ein KI-Programm im Konzern?: Für ein Konzern-Programm passen meist Senior AI Architect oder Enterprise Architect AI an der Spitze, ergänzt um Solution Architects pro Use Case und einen Lead AI Engineer in der Umsetzung. Der AI Strategy Consultant kommt früh dazu, wenn Roadmap und Business Case noch offen sind.
Wie unterscheidet sich AI Architect von Solution Architect AI?: Der AI Architect denkt plattformübergreifend in Datenflüssen, Modellen, MLOps und Sicherheit. Der Solution Architect AI entwirft konkrete Lösungen je Use Case und ist näher am Fachbereich. Die Übergänge sind fließend, der Schwerpunkt liegt einmal eher horizontal, einmal eher vertikal.
Wann lohnt sich ein Enterprise Architect AI?: Sobald KI in die unternehmensweite Ziel-Architektur integriert werden muss. Themen sind Bebauungsplan, Domänen-Architektur, Wiederverwendung von Plattformen, Integration in ERP und Datenplattform sowie die Abstimmung mit IT-Strategie und Sicherheit.
Brauche ich einen Lead AI Engineer oder einen AI Engineering Architect?: Ein Lead AI Engineer führt ein konkretes Team und bleibt sehr nah am Code. Ein AI Engineering Architect setzt Standards, Plattform und Werkzeuge für mehrere Teams. Bei einem Produkt-Team reicht oft ein Lead. Bei mehreren Teams wird der Architekt unverzichtbar.
Wie viel kosten diese Rollen 2026 in Deutschland?: Die Bandbreite liegt 2026 zwischen 65.000 EUR für Einstiegspositionen und 180.000 EUR für Senior- und Enterprise-Profile. Tagessätze für Freelancer bewegen sich in der Regel zwischen 900 und 1.700 EUR. Konkrete Zahlen je Rolle stehen in den verlinkten Detailseiten.
Welche Rolle hilft bei der KI-Strategie, nicht bei der Umsetzung?: Der AI Strategy Consultant. Er erarbeitet Roadmap, Operating Model, Use-Case-Portfolio und Business Cases. Architekten- und Engineering-Rollen übernehmen die Umsetzung. In der Praxis arbeiten Strategy Consultants und Architekten eng zusammen.