Spitzenbesetzung

Computer Vision Engineer

Engineer-Profil, das Bild- und Videoverarbeitung mit klassischer und Deep-Learning-basierter Vision in Produkte bringt.

Computer Vision Engineers bauen Systeme zur Bild- und Videoanalyse: Qualitätsprüfung, Objekterkennung, Tracking, OCR, Defekterkennung, autonomes Fahren, medizinische Bildverarbeitung. 2026 zunehmend in Kombination mit multimodalen LLMs.

Festanstellung Senior
90.000–120.000 €
Freelance
950–1.300 €/Tag
Top-Branchen
Industrie, Automotive, MedTech, Logistik

Aufgaben

Datenannotation, Training und Auswahl von CV-Modellen (YOLO, Detectron, ViT, SAM), Edge-Deployment, klassisches Image Processing, Integration in Produktionslinien oder Apps, Monitoring und Drift.

Skills

Python, PyTorch, OpenCV, Triton, ONNX, NVIDIA-Stack, ggf. C++ für Edge, Datenannotations-Tools, MLOps-Grundlagen. Branchenwissen Industrie oder Medizin hilfreich.

Markt 2026

Festanstellung Senior: 90.000–120.000 €, Lead bis 150.000 €. Freelance: 950–1.300 €/Tag. Hoher Bedarf in Industrie, Automotive, Medizintechnik, Logistik.

Recruiting

Solide CV-Profile sind vorhanden; Kandidaten mit Produktions- und Edge-Erfahrung sind knapp. Time-to-Hire 8–12 Wochen.

Praxis & Empfehlung 2026

In Industrie und Medizintechnik bleibt 2026 die Realität: Daten sind teuer, Annotation aufwändig, Edge-Geräte heterogen. Erfolgreiche Computer Vision Engineers denken vom Einsatzort her – Werkshalle, Klinik, Außendienst – und akzeptieren, dass das beste Modell wenig nützt, wenn es nicht zuverlässig in einer 24/7-Umgebung läuft. Wir sehen häufig den Fehler, in einer GPU-Cloud zu trainieren und dann den Realitätscheck auf einem Industrial PC zu verlieren. Spitzenbesetzung filtert CV-Profile entlang dieser Achse: Wie oft hat die Person tatsächlich live in einer Produktionsumgebung gestanden und ein Modell stabilisiert, statt nur Benchmarks zu schlagen?

Häufige Fragen

Lohnen sich multimodale LLMs statt klassischer CV?
Für viele Wissens- und Klassifikationsaufgaben ja. Für Echtzeit-Industrieprüfung sind klassische CV-Modelle weiterhin überlegen.

Passende Leistungen

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Verwandte Begriffe

  • Machine Learning EngineerEngineer-Profil, das ML-Modelle in produktive, überwachbare Systeme bringt und langfristig betreibt.
  • Industrial AI EngineerEngineer-Profil mit Fokus auf KI in Produktion, Predictive Maintenance, Qualitätsprüfung und Industrie-Datenflüssen.
  • Embedded AI EngineerEngineer-Profil, das KI-Modelle auf Edge-Geräten und eingebetteter Hardware betreibt.

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