Computer Vision Engineer
Engineer-Profil, das Bild- und Videoverarbeitung mit klassischer und Deep-Learning-basierter Vision in Produkte bringt.
Computer Vision Engineers bauen Systeme zur Bild- und Videoanalyse: Qualitätsprüfung, Objekterkennung, Tracking, OCR, Defekterkennung, autonomes Fahren, medizinische Bildverarbeitung. 2026 zunehmend in Kombination mit multimodalen LLMs.
- Festanstellung Senior
- 90.000–120.000 €
- Freelance
- 950–1.300 €/Tag
- Top-Branchen
- Industrie, Automotive, MedTech, Logistik
Aufgaben
Datenannotation, Training und Auswahl von CV-Modellen (YOLO, Detectron, ViT, SAM), Edge-Deployment, klassisches Image Processing, Integration in Produktionslinien oder Apps, Monitoring und Drift.
Skills
Python, PyTorch, OpenCV, Triton, ONNX, NVIDIA-Stack, ggf. C++ für Edge, Datenannotations-Tools, MLOps-Grundlagen. Branchenwissen Industrie oder Medizin hilfreich.
Markt 2026
Festanstellung Senior: 90.000–120.000 €, Lead bis 150.000 €. Freelance: 950–1.300 €/Tag. Hoher Bedarf in Industrie, Automotive, Medizintechnik, Logistik.
Recruiting
Solide CV-Profile sind vorhanden; Kandidaten mit Produktions- und Edge-Erfahrung sind knapp. Time-to-Hire 8–12 Wochen.
Praxis & Empfehlung 2026
In Industrie und Medizintechnik bleibt 2026 die Realität: Daten sind teuer, Annotation aufwändig, Edge-Geräte heterogen. Erfolgreiche Computer Vision Engineers denken vom Einsatzort her – Werkshalle, Klinik, Außendienst – und akzeptieren, dass das beste Modell wenig nützt, wenn es nicht zuverlässig in einer 24/7-Umgebung läuft. Wir sehen häufig den Fehler, in einer GPU-Cloud zu trainieren und dann den Realitätscheck auf einem Industrial PC zu verlieren. Spitzenbesetzung filtert CV-Profile entlang dieser Achse: Wie oft hat die Person tatsächlich live in einer Produktionsumgebung gestanden und ein Modell stabilisiert, statt nur Benchmarks zu schlagen?
Häufige Fragen
- Lohnen sich multimodale LLMs statt klassischer CV?
- Für viele Wissens- und Klassifikationsaufgaben ja. Für Echtzeit-Industrieprüfung sind klassische CV-Modelle weiterhin überlegen.
Passende Leistungen
Verwandte Begriffe
- Machine Learning Engineer – Engineer-Profil, das ML-Modelle in produktive, überwachbare Systeme bringt und langfristig betreibt.
- Industrial AI Engineer – Engineer-Profil mit Fokus auf KI in Produktion, Predictive Maintenance, Qualitätsprüfung und Industrie-Datenflüssen.
- Embedded AI Engineer – Engineer-Profil, das KI-Modelle auf Edge-Geräten und eingebetteter Hardware betreibt.
