MLOps Engineer · Versicherung
MLOps Projekt Versicherung — DAX-Versicherer
Anonymisiertes, abgeschlossenes Referenzmandat.
- Tagessatz
- 800–1200 EUR
- Dauer
- 12 Monate
- Remote-Anteil
- Remote nach Vereinbarung (Richtwert: vollständig remote, 1 Tag/Monat Köln)
- Konzern
- DAX-Versicherer, > 50.000 Mitarbeitende
Setting
Plattform-Team für 6 Data-Science-Teams im Konzern.
Problem
Modelle lagen monatelang als Notebooks. Deployment dauerte 6–10 Wochen, Rollback war manuell. Kein einheitliches Monitoring.
Lösung
- Einführung MLflow als zentrales Model-Registry + Tracking.
- Ray-Cluster für verteiltes Training auf EKS.
- GitOps-Deployment via Argo, Feature-Flagging mit Canary-Releases.
- Drift-Monitoring und automatisches Alerting in Datadog.
Outcome
- Time-to-Production von 8 Wochen auf 6 Tage.
- Drift wird innerhalb von 2 Stunden erkannt, vorher Wochen.
- 23 Modelle in Produktion am Plattform-Stichtag.
Voraussetzungen
- 5+ Jahre Production-MLOps.
- EKS/Kubernetes + MLflow + Argo hands-on.
- BaFin-/MaRisk-Bewusstsein.
- Englisch verhandlungssicher.
Bewerbung in 60 Sekunden
Für ähnliche Mandate vormerken
Wenn dieses Profil deins beschreibt, melde dich. Wir kontaktieren dich, sobald ein passendes Mandat reinkommt.
- Direkter Draht zum Auftraggeber, kein Recruiter-Pingpong.
- Tagessatz wird vor dem ersten Call abgeklärt — keine versteckte Range.
- Klare Aufgabe, klares Budget, klare Entscheidungswege.
- Antwort in 48 h, nur wenn das Mandat wirklich zu dir passt.
- Wiederkehrende Mandate möglich: gute Profile bleiben im Talent-Pool.
Hinweis: Profil-Link ist optional LinkedIn, freelance.de, freelancermap, Malt, GitHub oder eigene Portfolio-URL.