Spitzenbesetzung
LLM Engineer · Industrie

LLM Fine-Tuning Projekt SAP-Umfeld

Anonymisiertes, abgeschlossenes Referenzmandat.

Tagessatz
9001300 EUR
Dauer
6 Monate
Remote-Anteil
Remote nach Vereinbarung (Richtwert: vollständig remote, Workshops nach Absprache)
Konzern
MDAX-Industriekonzern, ca. 25.000 Mitarbeitende

Setting

Innovation-Lab des Konzerns, Co-Working mit SAP-Center-of-Excellence.

Problem

Generische LLMs versagten bei SAP-spezifischen Customizing-Fragen. RAG allein lieferte unzureichende Treffer, weil Begriffe stark domänenspezifisch sind.

Lösung

  • Kuratierung eines Trainingsdatensatzes aus SAP-Tickets, Solution-Briefs und Handbüchern.
  • LoRA-Fine-Tuning auf Llama-3-70B mit Eval gegen GPT-4-Baseline.
  • Deployment via vLLM in privatem VPC.
  • Eval-Loop mit SAP-Beratern als Judge.

Outcome

  • Antwortqualität +34 % gegenüber Baseline.
  • Latenz unter 1,2 Sek. p95.
  • On-Prem-Deployment ohne Datenabfluss.

Voraussetzungen

  • 5+ Jahre LLM-Engineering inkl. Fine-Tuning.
  • vLLM/TGI in Produktion.
  • Eval-Methodik nachweisbar.
  • Englisch C1+ Pflicht.
Bewerbung in 60 Sekunden

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  • Direkter Draht zum Auftraggeber, kein Recruiter-Pingpong.
  • Tagessatz wird vor dem ersten Call abgeklärt — keine versteckte Range.
  • Klare Aufgabe, klares Budget, klare Entscheidungswege.
  • Antwort in 48 h, nur wenn das Mandat wirklich zu dir passt.
  • Wiederkehrende Mandate möglich: gute Profile bleiben im Talent-Pool.

Hinweis: Profil-Link ist optional LinkedIn, freelance.de, freelancermap, Malt, GitHub oder eigene Portfolio-URL.

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