Senior ML Engineer · Energie / Utilities
Senior ML Engineer Projekt — Energieversorger
Repräsentatives Beispielmandat aus laufender Vergabe. Klarnamen anonymisiert.
- Tagessatz
- 800–1200 EUR
- Start
- in 4–6 Wochen, flexibel
- Dauer
- 10 Monate
- Remote
- Remote nach Vereinbarung
- Konzern
- Top-5 DACH-Energieversorger
- Standort
- Remote DACH, Vor-Ort nach Vereinbarung
Projektbeschreibung
Ein Top-5-Energieversorger modernisiert seine Lastprognose im Trading-Umfeld auf probabilistische Deep-Learning-Modelle (TFT/N-BEATS). Du verstärkst ein bestehendes 5-Personen-Team direkt am Trading-Floor; die Modelle steuern Ausgleichsenergie-Entscheidungen im Millionenbereich. AWS-Stack und Airflow-Pipelines sind etabliert.
Aufgaben
- Weiterentwicklung der Lastprognose mit TFT und N-BEATS.
- Backfilling über 7 Jahre, Wetterdaten als exogene Features.
- Stündliche Re-Runs, Quantil-Forecast P10/P50/P90.
- MLflow-Tracking + Eval gegen klassische Baseline.
- Integration in Disposition-Dashboards (intern).
- Mentor-Rolle für zwei Junior-Data-Scientists.
- Cost-Monitoring auf AWS-GPU-Workloads.
Voraussetzungen
- 5+ Jahre Time-Series-Modelle in Produktion.
- PyTorch + MLOps auf AWS, Airflow-Erfahrung.
- Probabilistic-Forecasting-Methodik (TFT, N-BEATS, DeepAR).
- Deutsch C1+ (Trading-Domäne kommuniziert auf Deutsch).
- Erfahrung im Mentoring jüngerer Profile.
Must-have
- Time-Series-Modelle in Produktion
- MLOps auf AWS
- Deutsch C1+
Nice-to-have
- Energie-/Trading-Domäne
- Probabilistic Forecasting
Bewerbung in 60 Sekunden
In 60 Sekunden bewerben
Wir melden uns innerhalb von 48 Stunden, wenn dein Profil zu diesem Mandat passt.
- Direkter Draht zum Auftraggeber, kein Recruiter-Pingpong.
- Tagessatz wird vor dem ersten Call abgeklärt — keine versteckte Range.
- Klare Aufgabe, klares Budget, klare Entscheidungswege.
- Antwort in 48 h, nur wenn das Mandat wirklich zu dir passt.
- Wiederkehrende Mandate möglich: gute Profile bleiben im Talent-Pool.
Hinweis: Profil-Link ist optional LinkedIn, freelance.de, freelancermap, Malt, GitHub oder eigene Portfolio-URL.