Senior ML Engineer · Automotive
Senior ML Engineer Projekt — DAX-Automotive
Repräsentatives Beispielmandat aus laufender Vergabe. Klarnamen anonymisiert.
- Tagessatz
- 800–1200 EUR
- Start
- in 4–6 Wochen, flexibel
- Dauer
- 10 Monate, Verlängerung möglich
- Remote
- Remote nach Vereinbarung
- Konzern
- DAX-40-Konzern
- Standort
- Remote DACH, München/Stuttgart-Präsenz nach Vereinbarung
Projektbeschreibung
Ein DAX-Automobilhersteller skaliert Predictive-Maintenance-Modelle für Flottenfahrzeuge auf Produktion. Du arbeitest im Engineering-Squad (8 Personen) mit klarem Fokus auf Modell-Qualität und Latenz-Robustheit. Telemetrie-Datenpipeline (Databricks/Delta) und MLOps-Plattform sind etabliert; du baust auf bestehenden Komponenten auf und treibst zwei priorisierte Use Cases bis Go-Live.
Aufgaben
- Predictive-Maintenance-Modelle auf Telemetriedaten trainieren.
- Feature-Engineering auf Delta-Lake-Tabellen.
- Online-Scoring < 200 ms p95 inkl. Caching.
- Drift-Monitoring und automatisches Re-Training.
- MLflow-Tracking und Modell-Registry-Pflege.
- A/B-Test-Setup im Flottenbetrieb.
- Pairing mit zwei Junior-Data-Scientists.
- Hand-over an internes Operations-Team mit Runbooks.
Voraussetzungen
- 5+ Jahre ML in Produktion, idealerweise im Industrie- oder Automotive-Umfeld.
- Tiefe in PyTorch, MLflow und Azure ML oder Databricks.
- Erfahrung mit Time-Series oder Sensor-Daten.
- Sicheres Production-Engineering (Docker, K8s).
- Deutsch C1+ Pflicht.
Must-have
- ML in Produktion
- PyTorch + MLflow
- Deutsch C1+
Nice-to-have
- Automotive-Domäne
- Time-Series-Erfahrung
- Databricks
Bewerbung in 60 Sekunden
In 60 Sekunden bewerben
Wir melden uns innerhalb von 48 Stunden, wenn dein Profil zu diesem Mandat passt.
- Direkter Draht zum Auftraggeber, kein Recruiter-Pingpong.
- Tagessatz wird vor dem ersten Call abgeklärt — keine versteckte Range.
- Klare Aufgabe, klares Budget, klare Entscheidungswege.
- Antwort in 48 h, nur wenn das Mandat wirklich zu dir passt.
- Wiederkehrende Mandate möglich: gute Profile bleiben im Talent-Pool.
Hinweis: Profil-Link ist optional LinkedIn, freelance.de, freelancermap, Malt, GitHub oder eigene Portfolio-URL.