AI Architect Projekt — DAX-Automotive

Projektbeschreibung

Ein DAX-Automobilhersteller bündelt seine bisher in Silos betriebenen KI-Initiativen unter einer zentralen Plattform-Organisation. Das Programm steht unter direkter Verantwortung des Group CTO und umfasst rund 40 produktive Use Cases aus Engineering, Aftersales und Produktion. Du arbeitest im Architektur-Lead-Team gemeinsam mit Enterprise-Architektur, Security und Datenschutz und bist Sparringspartner für vier eigenständige Produkt-Squads. Reifegrad: erste Use Cases produktiv, Plattform-Backbone wird gerade konsolidiert. Entscheidungsbefugnisse sind klar verteilt, Budget für 2026/27 freigegeben.

Aufgaben

• Zielarchitektur für die konzernweite KI-Plattform entwerfen und mit Group-EA abstimmen.
• Make-or-Buy-Bewertung neuer Use Cases entlang Wert, Risiko und Reifegrad treiben.
• Architecture-Reviews mit vier Produkt-Squads, 1× pro Sprint, dokumentiert als ADRs.
• Schnittstelle zu Enterprise-Architektur, Security, Datenschutz und Konzern-Procurement.
• Governance-Modell entlang EU AI Act für Hochrisiko-Use-Cases definieren.
• Referenz-Implementierungen für RAG, Klassifikation und Forecasting vorgeben.
• Architektur-Standards in eine versionierte Plattform-Spec überführen.
• Quartals-Update Richtung CTO-Office und Konzern-Vorstandsbereich.

Voraussetzungen

• 8+ Jahre Erfahrung als Architect in regulierter Großorganisation, davon 3+ mit KI.
• Tiefes Hands-on-Wissen in Azure AI und/oder AWS Bedrock, idealerweise multi-cloud.
• Erfahrung mit MLOps-Plattformen (Databricks, MLflow, Kubeflow) in Produktion.
• Sicher im Umgang mit Vorstands- und Bereichsleitungs-Stakeholdern.
• Deutsch verhandlungssicher (C1+), Englisch fließend.

Must-have

• 5+ Jahre KI-Architektur in regulierter Großorganisation
• Tiefe in Azure AI und/oder AWS Bedrock
• Erfahrung mit MLOps-Plattformen
• Deutsch verhandlungssicher

Nice-to-have

• EU-AI-Act-Erfahrung
• Automotive-Branche
• TOGAF/SAFe