Active Sourcing für KI-Fachkräfte: finden, ansprechen, überzeugen
Active Sourcing heißt, passende KI-Fachkräfte selbst zu finden und direkt anzusprechen, statt auf Bewerbungen zu warten. Für KI-Rollen ist das oft der Hauptweg: Laut Bitkom erhalten 31 Prozent der Unternehmen auf IT-Stellen praktisch keine Bewerbungen. Eine gute Ansprache nennt in wenigen Sätzen das Problem, die Daten, das Gehaltsband und den nächsten Schritt.
Warum Direktansprache bei KI-Rollen der Normalfall ist
| Kennzahl | Wert | Quelle |
|---|---|---|
| Unternehmen ohne nennenswerte Bewerbungen auf IT-Stellen | 31 % | Bitkom, September 2026 |
| Anteil der Direktansprache in der Personalberatung | 94 % | BDU, Facts & Figures 2025 |
| Einstellungen über Active Sourcing | etwa jede siebte, in der IT jede vierte | Universität Bamberg, Recruiting Trends 2020 |
| Kandidaten, die sich nach Direktansprache beworben haben, ohne es sonst getan zu haben | 36,4 % | Universität Bamberg und Monster, Recruiting Trends 2019 |
| Angesprochene, die gar nicht antworten | fast zwei Drittel, meist wegen fehlender persönlicher Ansprache | Recruiting Trends 2019 |
Die Bamberger Zahlen sind einige Jahre alt und stammen aus Großunternehmen. Sie zeigen trotzdem das Muster, das bei KI-Rollen besonders gilt: Viele gute Kandidaten suchen nicht aktiv, reagieren aber auf eine passende Anfrage. Und schlechte Anfragen bleiben unbeantwortet.
Wo Sie KI-Fachkräfte finden
| Kanal | Gut für | Worauf achten |
|---|---|---|
| alle KI- und Data-Rollen | Viele Profile werden häufig angeschrieben. Nur personalisierte Nachrichten haben eine Chance. | |
| GitHub und Open-Source-Projekte | ML Engineer, MLOps, LLM Engineer | Beiträge zeigen echte Arbeit, sagen aber wenig über Teamarbeit. Nicht jeder Profi ist öffentlich aktiv. |
| Fachkonferenzen und Meetups | Data Engineer, MLOps, Data Scientist | Vortragende und Organisatoren sind oft erfahren und gut vernetzt. |
| Fachveröffentlichungen und Blogs | Research-nahe Rollen, LLM Engineer | Wer erklärt, was er gebaut hat, kann meist auch mit Fachbereichen reden. |
| Empfehlungen aus dem eigenen Team | alle Rollen | Ihre ersten Data-Leute kennen die nächsten. Fragen Sie konkret nach Namen. |
| Alumni-Netzwerke von Hochschulen | Einstieg und Mid-Level | Lehrstühle für Statistik, Informatik, Ingenieurwesen in Ihrer Region. |
Die Ansprache: fünf Sätze, die reichen
Eine gute Erstnachricht passt auf einen Handybildschirm und beantwortet fünf Fragen:
- Warum Sie? Ein konkreter Bezug zum Profil: ein Projekt, ein Vortrag, eine Technologie.
- Was ist das Problem? Der Anwendungsfall in einem Satz.
- Was ist da? Daten, Team, Stack.
- Was ist drin? Gehaltsband oder Tagessatzspanne, Remote-Regel.
- Was ist der nächste Schritt? Ein Gespräch von 20 Minuten, ohne Bewerbungsunterlagen.
Vorlage Erstnachricht
Hallo [Vorname], Ihr Vortrag zu [Thema] / Ihr Projekt [Name] ist mir aufgefallen, weil wir gerade vor einer ähnlichen Aufgabe stehen. Wir sind [Unternehmen], [Branche, Größe]. Wir wollen [Problem in einem Satz]. Die Daten liegen in [Systeme], im Team sind [wer]. Die Rolle: [Titel], [Gehaltsband] Euro, [Remote-Regel]. Hätten Sie Lust auf ein 20-minütiges Gespräch, ganz ohne Unterlagen? Diese oder nächste Woche, Sie wählen den Termin: [Link oder zwei Vorschläge] Viele Grüße [Name, Rolle, Telefon]
Nachfass-Nachricht nach einer Woche
Hallo [Vorname], kurz nachgehakt zu meiner Nachricht zur Rolle [Titel]. Falls es gerade nicht passt: Kennen Sie jemanden, für den [Problem] spannend wäre? Ich freue mich über einen Hinweis. Viele Grüße, [Name]
Eine Nachfrage ist üblich. Mehr als eine wirkt aufdringlich.
Sechs Fehler, die Antworten kosten
- Serienbrief mit Platzhalter. „Ihr beeindruckendes Profil“ ohne konkreten Bezug. Fehlende persönliche Ansprache ist laut Recruiting Trends der Hauptgrund, warum Angesprochene nicht antworten.
- Kein Gehalt. Laut Stepstone bewerben sich 86 Prozent der Jobsuchenden eher, wenn ein Gehalt genannt wird. In der Direktansprache gilt das erst recht, weil der Kandidat keinen Grund hat, Zeit zu investieren.
- Falscher Titel. Ein MLOps Engineer, der als „KI-Entwickler“ angeschrieben wird, liest daraus: Die wissen nicht, was sie suchen.
- Lebenslauf im ersten Schritt verlangen. Wer angesprochen wurde, bewirbt sich nicht. Er will zuerst verstehen, ob es sich lohnt.
- Fachfremde Ansprache bei Fachfragen. Wenn der Kandidat fragt, welcher Stack genutzt wird, braucht es innerhalb eines Tages eine konkrete Antwort, idealerweise vom Hiring-Manager.
- Langsamer Prozess danach. Die Direktansprache ist verschenkt, wenn zwischen Erstgespräch und Fachgespräch drei Wochen liegen.
Selbst machen oder abgeben?
Active Sourcing kostet Zeit: Profile finden, Nachrichten schreiben, nachfassen, Erstgespräche führen. Für eine einzelne Rolle mit gut sichtbarem Kandidatenmarkt ist das intern machbar. Für seltene Profile wie MLOps oder LLM Engineering, für mehrere Rollen parallel oder vertrauliche Suchen lohnt der Blick auf Personalvermittlung oder Headhunting.
Die Grundlage jeder Ansprache ist eine klare Stellenanzeige. Vorlagen für sechs Rollen: Stellenanzeige für KI-Rollen.
Keine Zeit für hunderte Nachrichten?
Wir sprechen KI-Fachkräfte direkt an, mit Bezug zu ihrem Profil und Ihrer Aufgabe, und stellen Ihnen nur Kandidaten vor, die das Gespräch wollen und fachlich passen.
Quellen
- Bitkom, Presseinformation „IT-Fachkräftemangel hat sich in den letzten drei Jahren halbiert“, 03.09.2026
- BDU, Facts & Figures zum Personalberatungsmarkt 2025
- Universität Bamberg, Recruiting Trends 2020, Social Recruiting und Active Sourcing
- Universität Bamberg und Monster, Recruiting Trends 2019, zitiert nach Fachpresse
- Stepstone, Befragung „Job & Gehalt 2024/2025“
Häufige Fragen
Was ist Active Sourcing?
Active Sourcing bedeutet, passende Kandidaten selbst zu identifizieren und direkt anzusprechen, statt auf Bewerbungen zu warten. Bei KI-Rollen ist es oft der wichtigste Weg, weil viele erfahrene Fachkräfte nicht aktiv suchen.
Wo finde ich KI-Fachkräfte für Active Sourcing?
Vor allem auf LinkedIn, in Open-Source-Projekten auf GitHub, auf Fachkonferenzen und Meetups, über Fachblogs und über Empfehlungen aus dem eigenen Team.
Wie schreibe ich eine gute Direktansprache an einen Data Scientist oder ML Engineer?
Kurz und konkret: warum genau diese Person, welches Problem, welche Daten und welches Team, welches Gehaltsband, und als nächster Schritt ein kurzes Gespräch ohne Unterlagen. Die Vorlage auf dieser Seite enthält alle Punkte.
Wie viele Kandidaten antworten auf eine Direktansprache?
Laut Recruiting Trends 2019 der Universität Bamberg melden sich fast zwei Drittel der Angesprochenen nicht zurück, meist weil die Ansprache nicht persönlich ist. Persönliche Nachrichten mit konkretem Bezug schneiden besser ab.
Sollte das Gehalt schon in der ersten Nachricht stehen?
Ja, zumindest als Spanne. Ohne Gehalt hat ein Kandidat, der gar nicht sucht, wenig Grund, Zeit in ein Gespräch zu investieren.
Welcher Weg passt zu Ihrer Situation?
Wählen Sie den Pfad, der zu Ihrem Bedarf passt. Jede Erstberatung ist unverbindlich und führt zu einer ehrlichen Markt-Einschätzung.