Welche KI-Rolle brauche ich? Der Rollen-Finder in sieben Fragen
Welche KI-Rolle Sie brauchen, hängt vor allem an drei Punkten: was die KI leisten soll, wie weit Ihr Vorhaben ist und wie es um Ihre Daten steht. Der Finder fragt diese und vier weitere Punkte ab und empfiehlt Rolle, Erfahrungsstufe und Besetzungsweg. Jede Empfehlung nennt ihre Gründe, damit Sie sie intern vertreten oder begründet verwerfen können.
Rollen-Finder
So entscheidet der Finder
Die Empfehlung folgt festen Regeln. Das Ziel des Vorhabens bestimmt die Rolle, der Projektstand verschiebt sie zwischen Prototyp und Betrieb, die Datenlage entscheidet über die zweite Rolle. Dauer und Starttermin bestimmen den Besetzungsweg, die Teamgröße die Erfahrungsstufe.
| Ihr Ziel | Erste Rolle | Zweite Rolle, wenn nötig |
|---|---|---|
| Wissen nutzbar machen (Assistent, Suche) | LLM / GenAI Engineer | Data Engineer bei verteilten oder unklaren Daten, sonst MLOps Engineer im Einsatz |
| Abläufe automatisieren | AI Automation Engineer | Data Engineer bei verteilten Quellen |
| Vorhersagen aus Zahlen, Idee | Data Scientist | Data Engineer bei verteilten Daten, sonst ML Engineer |
| Vorhersagen aus Zahlen, Prototyp oder im Einsatz | Machine Learning Engineer | MLOps Engineer |
| Bilder oder Video auswerten | Computer Vision Engineer | MLOps Engineer im Einsatz, sonst Data Engineer bei unsauberen Daten |
| Daten nutzbar machen | Data Engineer | AI Solution Architect ab 2.000 Beschäftigten |
| Modelle stabil betreiben | MLOps Engineer | Data Engineer bei schwankender Datenqualität |
| KI in bestehende Systeme einbinden | AI Solution Architect | LLM / GenAI Engineer ohne eigenes Team |
| KI-Funktion im eigenen Produkt | AI Product Manager mit KI-Team, sonst LLM / GenAI Engineer | AI Product Manager |
| Klären, wo sich KI lohnt | AI Strategy Consultant; dauerhaft Head of AI, unter 250 Beschäftigten AI Product Manager | Head of AI, wenn Team und Vorhaben fehlen |
| KI verantworten und Team aufbauen | Head of AI; ab 2.000 Beschäftigten mit Team Chief AI Officer | Ohne Team und Vorhaben zuerst AI Strategy Consultant |
Vier Fehlbesetzungen, die der Finder verhindern soll
- Data Scientist für den Betrieb. Ein Data Scientist prüft Hypothesen und baut Prototypen. Den stabilen Betrieb eines Modells leistet ein ML Engineer oder MLOps Engineer.
- LLM Engineer ohne zugängliche Daten. Ein Assistent ist so gut wie die Dokumente, auf die er zugreift. Sind sie verteilt oder ohne klare Rechte, kommt die Datenarbeit zuerst.
- Junior als erste KI-Person. Wer als Erste oder Erster im Unternehmen an KI arbeitet, hat niemanden, der fachlich anleitet. Die erste Einstellung sollte Entscheidungen selbst treffen und begründen können.
- Head of AI vor dem ersten Anwendungsfall. Eine Führungsrolle ohne Team und ohne laufendes Vorhaben verwaltet Erwartungen. Unterhalb der Konzerngröße klärt deshalb zuerst ein befristetes Beratungsmandat, wo sich KI lohnt.
Die Rollen im Überblick
| Rolle | Aufgabe im Vorhaben | Gehalt / Tagessatz |
|---|---|---|
| Data Engineer | Führt Daten aus Ihren Systemen zusammen, bereinigt sie und stellt sie verlässlich bereit. | nicht im Index |
| Data Scientist | Prüft, ob Ihre Daten die Frage beantworten können, und baut den ersten belastbaren Prototyp. | nicht im Index |
| Machine Learning Engineer | Bringt Vorhersagemodelle aus dem Prototyp in den laufenden Betrieb. | 86.000 € / 890 € |
| LLM / GenAI Engineer | Baut Anwendungen mit Sprachmodellen, die auf Ihre Dokumente zugreifen und messbar richtig antworten. | 96.500 € / 1.060 € |
| AI Automation Engineer | Automatisiert wiederkehrende Abläufe mit KI-Bausteinen und bindet sie an Ihre Werkzeuge an. | nicht im Index |
| MLOps Engineer | Sorgt dafür, dass Modelle reproduzierbar ausgeliefert, überwacht und bezahlbar betrieben werden. | 91.000 € / 950 € |
| Computer Vision Engineer | Entwickelt Bild- und Videoauswertung von der Datenerfassung bis zum Einsatz an der Linie. | nicht im Index |
| AI Solution Architect | Entwirft, wie Modelle, Daten und bestehende Systeme sicher und wartbar zusammenspielen. | 114.000 € / 1.250 € |
| AI Product Manager | Entscheidet, welche KI-Funktion für Nutzer zuerst kommt, und hält Qualität, Kosten und Termin zusammen. | 89.500 € / 940 € |
| AI Strategy Consultant | Bewertet Ihre Anwendungsfälle nach Nutzen und Machbarkeit und legt eine umsetzbare Reihenfolge fest. | 92.000 € / 1.100 € |
| Head of AI | Verantwortet KI-Roadmap, Budget und Team und berichtet an die Geschäftsführung. | nicht im Index |
| Chief AI Officer | Verankert KI auf Vorstands- oder Geschäftsführungsebene, mit Verantwortung für Strategie und Governance. | nicht im Index |
Wenn die Rolle feststeht, rechnet der Kostenvergleich Freelancer oder Festanstellung den passenden Besetzungsweg durch. Für das Gespräch mit Kandidaten gibt es die Interview-Scorecard für acht KI-Rollen.
Ergebnis in der Erstberatung besprechen
Quellen
- Spitzenbesetzung, KI-Tagessatz- und Gehaltsindex DACH, Ausgabe Q3/2026, Datenstand Oktober 2026
- Entscheidungsregeln: von Spitzenbesetzung festgelegt und im Abschnitt „So entscheidet der Finder“ offengelegt
Häufige Fragen
Brauche ich einen Data Scientist oder einen Machine Learning Engineer?
Einen Data Scientist, wenn noch offen ist, ob Ihre Daten die Frage beantworten können. Einen Machine Learning Engineer, wenn ein Prototyp funktioniert und in den Alltag soll.
Welche KI-Rolle sollte die erste Einstellung sein?
Die Rolle, die Ihr erstes konkretes Vorhaben umsetzt, in Senior-Erfahrung. Eine Führungsrolle lohnt sich meist erst, wenn mehrere Vorhaben und ein kleines Team zu steuern sind.
Was macht ein LLM Engineer anders als ein Data Scientist?
Ein LLM Engineer baut Anwendungen mit Sprachmodellen und misst, ob ihre Antworten stimmen. Ein Data Scientist arbeitet mit strukturierten Daten, prüft Hypothesen und baut statistische Modelle.
Brauche ich einen Head of AI?
Wenn mehrere KI-Vorhaben parallel laufen, ein Team aufgebaut wird und jemand Budget und Prioritäten verantworten muss. Für eine einmalige Bewertung von Anwendungsfällen genügt ein befristetes Beratungsmandat.
Wie verlässlich ist die Empfehlung?
Sie folgt festen, offengelegten Regeln und nennt ihre Gründe. Sonderfälle wie regulierte Branchen oder sehr große Systemlandschaften besprechen wir in der Erstberatung.
Welcher Weg passt zu Ihrer Situation?
Wählen Sie den Pfad, der zu Ihrem Bedarf passt. Jede Erstberatung ist unverbindlich und führt zu einer ehrlichen Markt-Einschätzung.