Computer Vision Projekt
Computer Vision Projekte erkennen, klassifizieren und zählen, was auf Bildern oder Videos zu sehen ist. Die häufigsten Anwendungen sind Qualitätskontrolle in der Fertigung, Bildauswertung in MedTech und Personenfluss-Analysen in Logistik.
Die Übersicht beschreibt eine typische Projektart. Du kannst dein Profil auch hinterlegen, wenn aktuell kein passendes Mandat veröffentlicht ist.
Wann sich dieser Projekttyp lohnt
- Visuelle Inspektion ist heute manuell.
- Bilddaten existieren in ausreichender Menge.
- Echtzeit-Entscheidung an einer Linie / im Gerät.
Typische Phasen
- Phase 1 · 4 bis 8 WochenDatensatzAnnotiertes Trainingsset + Goldset
- Phase 2 · 4 bis 6 WochenModellErste Modelle, On-Bench-Eval
- Phase 3 · 4 bis 10 WochenDeploymentEdge- oder Server-Deployment, MES-/Linien-Anbindung
Rollen und Tagessätze
- Computer Vision Engineer950 bis 1.300 EUR
- ML Engineer900 bis 1.250 EUR
Risiken und Stolperfallen
- Trainingsdaten decken Edge Cases nicht ab.
- Beleuchtung und Kamera-Setup unterschätzt.
- Operator-Akzeptanz fehlt.
Häufige Fragen (FAQ)
- Wie viele Bilder brauche ich?
- Für Detection typisch 1.000 bis 10.000 pro Klasse, abhängig von Variabilität.
- Edge oder Cloud-Inferenz?
- Edge, wenn Latenz oder Konnektivität kritisch ist; Cloud bei Batch-Verarbeitung.
- Was kostet ein CV-Projekt?
- Prototyp 60.000 bis 150.000 EUR, Roll-out auf Linie 200.000 bis 600.000 EUR.
Bewerbung in 60 Sekunden
Profil für passende Mandate hinterlegen
Sag uns, welche Erfahrung du mitbringst, wann du verfügbar bist und welche Projekte du suchst. Wenn ein Mandat fachlich passt, sprechen wir mit dir über die Eckdaten.
- Direkter Draht zum Auftraggeber, kein Recruiter-Pingpong.
- Tagessatz wird vor dem ersten Call abgeklärt, keine versteckte Range.
- Klare Aufgabe, klares Budget, klare Entscheidungswege.
- Antwort in 48 h, nur wenn das Mandat wirklich zu dir passt.
- Wiederkehrende Mandate möglich: gute Profile bleiben im Talent-Pool.
Hinweis: Profil-Link ist optional LinkedIn, freelance.de, freelancermap, Malt, GitHub oder eigene Portfolio-URL.