Head of Data finden: wer Datenplattform, Analytics und Datenqualität verantwortet
Ein Head of Data führt die Datenfunktion: Datenplattform, Data Engineering, Analytics und die Verantwortung für Datenqualität. Im Mittelstand ist er oft die Führungsrolle, die mehrere Datenteams zusammenführt. Laut Gehaltsreport AI & Data Rollen 2026 liegt die Gesamtvergütung im Mittelstand bei 125.000 bis 165.000 Euro, im Konzern bei 150.000 bis 210.000 Euro.
Was ein Head of Data verantwortet
- Datenplattform und Data Engineering: Was wird gebaut, betrieben, abgelöst?
- Analytics und Berichtswesen: verbindliche Kennzahlen für das ganze Unternehmen
- Datenqualität und Verantwortlichkeiten: Wer pflegt welche Daten?
- Team und Budget der Datenfunktion
- Grundlage für KI-Projekte: Daten, auf die Modelle und Assistenten aufbauen
Im Top-20-Report KI-Rollen Mittelstand 2026 gehört „Head of Data/AI“ zu den Kernrollen KI-reifer Unternehmen. Im 12-Monats-Fahrplan kommt die Rolle in Monat 7 bis 10, wenn das Datenteam verstetigt werden soll.
Head of Data, Head of Analytics, Head of AI oder CDO?
| Rolle | Schwerpunkt | Passt, wenn |
|---|---|---|
| Head of Analytics | Berichtswesen, Kennzahlen, BI-Team | Hauptproblem sind widersprüchliche Zahlen |
| Head of Data | Plattform, Data Engineering, Analytics, Datenqualität | mehrere Datenteams sollen zusammengeführt werden |
| Head of AI | KI-Team und KI-Lösungen | KI-Anwendungen sind der Schwerpunkt, die Datenbasis steht |
| Chief Data Officer | Daten als Unternehmensthema auf Vorstandsebene | Konzern oder großer Mittelstand, Daten als strategisches Asset |
Gesamtvergütung 2026
| Arbeitgebertyp | Gesamtvergütung inklusive Zielbonus |
|---|---|
| Mittelstand | 125.000 bis 165.000 Euro |
| Scale-up | 135.000 bis 180.000 Euro |
| Konzern | 150.000 bis 210.000 Euro |
| Top-Fälle | bis 230.000 Euro |
Quelle: Spitzenbesetzung, Gehaltsreport AI & Data Rollen 2026, Deutschland, ohne einmalige Sign-on-Boni. Der Bonus-Korridor für Head of AI und Head of Data liegt laut Report bei 15 bis 30 Prozent. Weitere Führungsrollen im Vergleich: C-Level-Gehälter.
Anforderungsprofil
| Kriterium | Muss oder Kann | Prüffrage im Gespräch |
|---|---|---|
| Führung mehrerer Datenteams | Muss | Wie haben Sie Data Engineering und Analytics zusammengeführt, und was hat sich dadurch verbessert? |
| Plattformentscheidungen | Muss | Welche Plattformentscheidung haben Sie verantwortet, und was würden Sie heute anders machen? |
| Datenqualität als Organisationsthema | Muss | Wie haben Sie erreicht, dass Fachbereiche Verantwortung für ihre Daten übernehmen? |
| Budget- und Ergebnisverantwortung | Muss | Woran hat Ihre Geschäftsführung den Wert der Datenfunktion gemessen? |
| Verständnis für KI-Anwendungen | Muss | Welche Voraussetzungen haben Sie geschaffen, damit KI-Projekte auf Ihren Daten aufbauen konnten? |
| Branchenerfahrung | Kann | Welche Daten sind in unserer Branche besonders schwierig? |
Warum Executive Search für diese Rolle
Geeignete Kandidaten führen heute meist selbst ein Datenteam und suchen nicht aktiv. Der Gehaltsreport beschreibt, dass Kandidaten für Führungsrollen Gehalt, Mandat und Nähe zur Unternehmensleitung vor einem Wechsel genau prüfen. Für die Anbieterauswahl gibt es eine eigene Einordnung: Wer besetzt Head-of-Data-Positionen?
Die drei häufigsten Fehler
- Head of Data ohne Plattformentscheidung. Wer die Datenfunktion führen soll, braucht das Mandat für Technologieentscheidungen.
- Zu früh. Ohne mehrere Datenteams fehlt das, was geführt werden soll. Dann passt eher ein Head of Analytics oder ein Data Architect.
- Datenqualität nur technisch gedacht. Laut Top-20-Report liegt die typische Hürde beim Besitzstand: Fachbereiche definieren Kennzahlen unterschiedlich, und niemand fühlt sich für Datenqualität verantwortlich. Der Head of Data braucht Rückendeckung, um dort Verantwortung einzufordern.
Was ins Mandat gehört
Laut Gehaltsreport AI & Data Rollen 2026 prüfen Kandidaten für Führungsrollen Gehalt, Mandat und Nähe zur Unternehmensleitung vor einem Wechsel genau. Ein schriftliches Mandat sollte diese Punkte klären:
- Welche Teams der Head of Data führt: Data Engineering, Analytics, gegebenenfalls Data Science.
- Entscheidungsrecht über Datenplattform und Werkzeuge.
- Budget für Team, Plattform und externe Unterstützung.
- Berichtslinie und Zusammenarbeit mit IT, Fachbereichen und einem möglichen Head of AI.
- Erwartete Ergebnisse nach zwölf Monaten, etwa verbindliche Kennzahlen oder eine abgelöste Altplattform.
Was ein Suchmandat kostet
Headhunting-Honorare liegen im DACH-Raum typischerweise bei 20 bis 33 Prozent der Jahresvergütung. Wo eine Suche in dieser Spanne liegt, hängt vom Modell und vom Kandidatenmarkt ab, Details unter Kosten Headhunting. Für eine Gesamtvergütung im Mittelstand von 125.000 bis 165.000 Euro ergibt die marktübliche Spanne ein Honorar von 25.000 bis 54.450 Euro.
Drei Modelle sind verbreitet: das Erfolgshonorar, das nur bei Einstellung fällig wird, Retained Search mit Raten bei Mandatserteilung, Shortlist und Vertragsunterzeichnung, und Mischformen aus Anzahlung und erfolgsabhängigem Hauptteil. Für seltene und vertrauliche Suchen ist Retained Search der Marktstandard. Welches Modell zu Ihrer Suche passt, klären wir im vertraulichen Erstgespräch.
Die ersten 90 Tage
Ein Head of Data sollte nach drei Monaten Prioritäten gesetzt und erste Verantwortlichkeiten geklärt haben:
| Zeitraum | Schwerpunkt | Woran Sie Fortschritt erkennen |
|---|---|---|
| Tag 1 bis 30 | Teams, Plattform, Datenqualität und Erwartungen der Fachbereiche aufnehmen | Eine Bestandsaufnahme mit den drei wichtigsten Problemen und ihrem Geschäftseffekt. |
| Tag 31 bis 60 | Organisation und Verantwortlichkeiten für die wichtigsten Datenbereiche festlegen | Benannte Verantwortliche für zentrale Datensätze und Kennzahlen. |
| Tag 61 bis 90 | Roadmap für Plattform und Datenqualität verabschieden | Eine von der Leitung bestätigte Roadmap mit Budget und Meilensteinen. |
Woran Sie passende Kandidaten erkennen
| Starkes Signal | Warnsignal |
|---|---|
| Hat Data Engineering und Analytics gemeinsam geführt | Hat nur eines der beiden Teams verantwortet |
| Kann eine Plattformentscheidung mit Folgen und Korrekturen schildern | Spricht über Werkzeuge ohne Bezug zu Kosten und Betrieb |
| Hat Fachbereiche für Datenqualität verantwortlich gemacht | Sieht Datenqualität als reine Aufgabe der IT |
Ihre Datenteams brauchen eine Führung?
Wir sprechen Heads of Data diskret direkt an, die Plattform, Teams und Datenqualität verantwortet haben, und klären vorab Mandat und Vergütung.
Quellen
- Spitzenbesetzung, Gehaltsreport AI & Data Rollen 2026
- Spitzenbesetzung, Top-20-Report KI-Rollen Mittelstand 2026
Häufige Fragen
Was macht ein Head of Data?
Er führt die Datenfunktion: Datenplattform, Data Engineering, Analytics und Datenqualität. Er verantwortet Team und Budget und schafft die Grundlage für KI-Projekte.
Was verdient ein Head of Data?
Laut Gehaltsreport AI & Data Rollen 2026 im Mittelstand 125.000 bis 165.000 Euro, in Scale-ups 135.000 bis 180.000 Euro, im Konzern 150.000 bis 210.000 Euro Gesamtvergütung inklusive Zielbonus.
Was ist der Unterschied zwischen Head of Data und Head of Analytics?
Der Head of Analytics verantwortet Berichtswesen und Kennzahlen. Der Head of Data führt zusätzlich Datenplattform und Data Engineering.
Was ist der Unterschied zwischen Head of Data und Chief Data Officer?
Der Head of Data führt die Datenfunktion operativ. Der Chief Data Officer verantwortet Daten als Unternehmensthema auf Vorstands- oder Geschäftsführungsebene, meist in größeren Organisationen.
Ab wann braucht ein Unternehmen einen Head of Data?
Wenn mehrere Datenteams zusammengeführt werden sollen. Im Fahrplan des Top-20-Reports ist das in Monat 7 bis 10 eines KI-Team-Aufbaus.
Was kostet die Suche nach einem Head of Data?
Marktüblich sind 20 bis 33 Prozent der Jahresvergütung. Bei 125.000 bis 165.000 Euro ergibt das 25.000 bis 54.450 Euro. Das passende Modell klären wir im Erstgespräch.
Welcher Hintergrund passt zum Head of Data?
Meist Führungserfahrung in Data Engineering oder Analytics mit Verantwortung für eine Plattform. Wichtig ist Erfahrung damit, Fachbereiche für Datenqualität in die Pflicht zu nehmen.
Wie lange dauert die Suche nach einem Head of Data?
Rechnen Sie mit einigen Monaten bis zur Unterschrift, dazu die Kündigungsfrist. Geeignete Kandidaten führen meist selbst ein Datenteam und wechseln nur für ein klar beschriebenes Mandat.
Head of Data intern entwickeln oder extern suchen?
Intern, wenn eine Führungskraft aus Data Engineering oder Analytics das Vertrauen der Fachbereiche hat und das Mandat übernehmen kann. Fehlt diese Person, ist die externe Suche schneller.
Welcher Weg passt zu Ihrer Situation?
Wählen Sie den Pfad, der zu Ihrem Bedarf passt. Jede Erstberatung ist unverbindlich und führt zu einer ehrlichen Markt-Einschätzung.